Page 48 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

大数据时代新闻传播的创新与实践研究
Research on Innovation and Practice of News Communication in the Era of Big Data

用户由单纯的信息接收者向产销者过度，机器承担了相当比例的信息生产。
4. 维模
维模是指系统中断所能保存下来的运营模式，能够使系统重启后能够恢复之

前的互动关系。具体表现就是这个系统所达成的一系列规范、价值观等。然而，
人工智能新闻背后的媒介系统的运行规范尚处于探索期。2012 年今日头条成立，
确立了以算法分发为基础的新闻分发方式，这种分发方式成为了后来人工智能新
闻主要的分发方式，而这种分发方式却导致了如信息茧房等问题。于此，一个重

要的问题如下：什么是人工智能时代媒介系统应有的运营方式。换言之，怎样的
运营方式能够更好的实现媒介系统的社会功能。
（三）人工智能赋能新闻传播：人工智能技术与媒介的正式联姻

通过以上对媒介技术的历时分析，可以发现媒介始终对新兴技术保持着高度
的敏感性，一旦有可利用的技术形式，就会迅速将其利用起来。人工智能技术成
熟之后，便迅速与媒介“联姻”。媒介技术的发展是为了更好的服务新闻价值。
每一轮媒介技术的演进都是在某个方面或某些方面对新闻价值的深化。人工智能
赋能新闻传播，正是在新闻价值的六大基本要素上展开，即对新闻的真实性、时

效性、重要性、显著性、接近性、趣味性的加强。68 但这种加强也不是平坦的，
在某些情况，也会存在对新闻价值的削弱。比如，人工智能新闻在强化了新闻的
时效性的同时，却削弱了新闻的真实性，假新闻现象的频发引起社会广泛的关注。

这一点会在后文详细讨论。
就新闻的时效性而言，这是人工智能技术对新闻价值加强最为显著的一个方
面。人工智能对于新闻时效性的加强在于全环节、多主体、无间断三个方面。理
想的新闻时效性是事件的发生和用户收到新闻报道的同步，换言之，事件刚一发
生，用户就会立刻看到相关的新闻报道，中间的耗时为零。电视直播就是对新闻

的理想时效性的早期尝试。
人工智能对于新闻时效性的赋能是全环节的，新闻的发现、采写、编辑、审核、
发布都得到了相当程度的加强。以新华社的媒体大脑为例，其鹰眼发现系统可以

在新闻发生之前预测将要发生的热点新闻，传感器的普遍使用可以使新闻的发生
和信息的采集同步。并且，鹰眼发现系统和传感器是可以 24 小时无间断的工作的，
不会漏掉任何一个信息。写作机器人在不少媒体单位已有不少应用，如新华社的
快笔小新，封面新闻的小封，腾讯新闻的 Dreamwriter 等。写作机器人可以将传

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