Page 75 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

第二章 大数据时代人工智能在广电新闻传播中的应用研究

会事实的总体反映。算法囚徒接触到的新闻微观上是真实的（暂且抛开假新闻不
谈），但宏观上却是失实的，比如一个人经常收到的新闻都是国外的战争新闻，
他会觉得我们现在处于战争年代，显然这是荒谬的。这两种真实的实现都需要人

和机器的合作。所以，人与机器的合作分发是化解算法囚徒的一个途径。一方面，
人要为新闻的宏观真实负责，将人的意见“写进”算法当中，使算法在分发时，
既能照顾新闻的宏观真实，也能照顾到新闻的微观真实，从而破除算法囚徒。
对于算法分发过程所涉及的这三类问题均是算法本身的问题。对这些问题的

解决关键在于人和机器的合作。下一轮的算法分发需要人和机器的深度合作。这
里的人包括新闻工作者和算法设计者。新闻工作者和算法设计者应有更多的深度
沟通，最好的情况是，新闻工作者同时也是算法的设计者。通过新闻工作者和算

法设计者的深度沟通，扬算法分发所长，避算法分发之短。新闻工作者参与到算
法的设计中来，避免黑箱、矫正偏见、化解茧房。可能在未来会出现一种新职业，
即媒体中的算法监督师，他们不负责设计算法，也不是单纯的新闻工作者，专门
负责对算法合理性的分析，以及成为在新闻工作者和算法设计者中的沟通桥梁。
算法分发补偿了传统媒体分发新闻没有针对性以及个性化不足的问题，同时

引发了一些新问题，这些新问题同时指向未来媒体的发展趋势。在可见的未来中，
媒体中的工作种类实质上会更加复杂，媒体和技术深度合作，还会有专门的人员
负责新闻和技术之间的沟通。算法分发向人 - 算法双重分发的方向发展。在结构

功能主义范式下，算法分发带来了主流话语和新兴话语的冲突，二者的冲突促进
了算法分发向人 - 算法分发模式演进。
（二）人机共生：长期解决方案
人机合作与人机共生的区别在于，人机合作意味着人和机器之间是界限分明
的，人和机器各自负责自己所擅长的事情。在现有的技术条件下，使人与技术的

合作能够很好的解决第三章所阐述的各类问题。而人机共生则意味着，人和机器
之间的界限几乎消失了。在这样一种技术范式下，算法分发所导致的各类问题可
以迎刃而解，同时这也指明了未来媒介的可能形式。

对于算法黑箱问题而言，由于人的思维逻辑和技术的算法逻辑的深度融合，
黑箱则不再是黑箱。对于算法偏见问题而言，由于机器与人的深度融合，算法可
以在更宏观的层面获取更全面的数据并避免人的偏见在算法中被放大。对于算法
囚徒问题而言，同样由于数据的更加全面而被避免，人可以通过算法分发获得多

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