Page 76 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

大数据时代新闻传播的创新与实践研究
Research on Innovation and Practice of News Communication in the Era of Big Data

元性的有价值的新闻信息。
在人机共生趋势下，未来的媒介是内生于人的。媒介与人构成了一个相互作
用的体系，媒介依据人的各种数据，判断人的真实信息需求，进而向其推送相关

的内容。而人可以和媒介直接对话，发出获取信息的指令，这些信息便直接发送
到了用户的脑子中，未来的新闻信息的分发，将是直接以比特为形式的脑-机传输，
分发效率远远高于通过文字符号为中介的传输。算法的智能化同时也是人的智能
化，算法可以更高效率的处理信息，也意味着人可以更高效率的获取信息；人对

偏见的判断，同时也是算法对偏见的判断；人对多元性的需求同时也是算法对多
元性的需求。

三、新闻体验系统：主动断连与自我克制

（一）人与机器互相克制：短期解决方案
互联网渴望“连接一切”，人工智能技术的应用也是为这个目标服务的。智
能技术加强了人与人、人与内容、人与服务的更充分的连接。因此，新闻体验系
统是一个用户和其他用户、内容、服务过度连接的状态。新闻体验系统所出现的

内容过载和拟态环境畸变都与此有关。正因为过多的连接，导致了用户处于内容
过载的状态，同样也是由于过多的连接，用户的喜好将拟态环境向特定的方向塑
造而导致了拟态环境的畸变。目前，在用户中，已经出现了反抗这三类过度连接

的张力。
反抗人 - 人过度连接，用户主动选择更多的线下沟通；反抗人 - 内容，人 -
服务过度连接，用户选择适度断网。然而，应对新闻体验系统所出现的这些问题，
仅靠用户的自觉断网是不够的，还需要技术公司、媒体、政府多方的合作。
用户自觉性的选择适度断连暴露了新闻体验系统的各类问题，技术、媒体、

政府应帮助用户合理的断连。
首先，媒体和技术应深度合作优化算法，将推送和克制相结合。笔者对于新
型算法的建议如下：在内容推送时兼顾用户喜好与编辑人为推荐，在用户阅读时

间达到一定时间后，主动提醒休息或将新内容锁定，用户需要休息一定时间后才
能解锁。
其次，商业媒体需要将商业利益和公共价值整合。商业媒体的商业模式在于
对用户注意力的收集与二次贩卖，迫使用户注意力转移显然与其商业目标不符合，

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