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人工智能时代会计发展研究
Research on the Development of Accounting in the Era of Artificial Intelligence
形成自身的竞争力,以应对新技术、新环境带来的挑战。
一、智能会计人才培养面临的现状
(一)会计专业教育供给侧面临挑战
人工智能技术的本质是对社会生产力的革新,必然会对教育的发展产生巨大
的冲击和挑战。随着人工智能技术的飞速发展,会计专业人才培养的供给侧与用
人单位的需求侧出现了严重的脱节错位现象。会计专业学生就业困难,用人单位
招不到所需的会计人才。胡俊南等发现,市场对同时具备会计和大数据专业知识
的多学科交叉复合型人才的需求较高。技术进步产生的人才需求短缺将驱动高等
教育供给侧的变革。技术的发展对会计专业教育产生深远影响。传统的会计教育
体系主要是以工业化时代为基础,并非人工智能时代。随着信息技术的发展,会
计人才需求侧发生转变,传统会计专业的培养模式逐渐与现实不相适应。所以,
对于会计专业教育供给侧,无论是高等院校还是会计教师,都面临着巨大挑战。
(二)智能会计人才培养方案变革是关键
人工智能时代,深化专业供给侧改革,推动会计智能化转型,智能会计人才
培养方案变革是关键。蔡显军等研究了数智经济时代新文科背景下智能会计人才
培养改革与实践。王爱国和牛艳芳探索了智能会计人才培养课程体系建设。孙刚
研究了大数据驱动下业财融合导向的管理会计人才培养机制创新。大数据思维和
新技术正逐渐渗透到会计教育过程中,会计教育理念、管理模式、教学内容、教
学方式方法、学习方式等都在发生重大变化。高等院校是培育高层次会计人才的
基地,在会计专业教育供给侧改革中至关重要。面对人工智能时代,高等院校在
传授知识的同时应培养学生哪些能力,如何设置课程体系及教学内容,怎样变革
教学方式方法,如何制定智能会计人才培养方案以满足会计人才市场的结构性需
求,这是深化会计专业教育供给侧改革的关键。
(三)先行先试修订会计人才培养方案
为深化会计专业供给侧改革,推动智能会计人才培养方案变革,一些高校
先行先试,制订了新的智能会计人才培养方案,或者修订了原有的会计专业人才
培养方案,添加了人工智能、大数据等相关课程,形成了既突出自身办学历史又
具特色优势的智能会计人才培养新模式。如浙江大学开设智能财务班;南京理工
大学、山东财务大学、贵州财务大学开设智能会计方向;西南财务大学开设大数
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