Page 207 - 人工智能时代会计发展研究

第六章 人工智能时代会计人才培养的改革创新

层设计、分步实施，最终从根本上推进智能会计专业建设和人才培养方案重塑。
（三）选择智能技术与会计课程的混合模式
Ann 等人把大数据技术融入会计课程模式总结为：聚焦模式、集成模式和混
合模式。聚焦模式的课程设计是传统会计类课程和新兴技术类课程分别开设，再

开设 1 门到 2 门融合类的课程，优点是比较便于组织现有师资完成对应课程群的
教学任务；集成模式是把与数据分析有关的学习内容完全纳入现有会计课程中，
实现技术能力与会计能力的捆绑式学习；混合模式介于聚焦模式和集成模式之间。
在智能会计的起步或初期阶段，采用聚焦模式的课程设计无疑是较为现实的

选择，例如西南财务大学会计学专业的大数据方向采用的就是“会计 + 数学 + 技
术”的聚焦模式。这种模式，既关照了现有会计学师资的知识结构和技术不足，
又充分考虑了会计智能化转型发展的未来趋势，便于应时而变、迅速落地，但对
学生的学习能力和知识融合能力要求较高。随着智能会计逐渐成为共识、“双师

双能型”教师越来越多和教学条件保障及时跟进，毋容置疑，集成模式是智能会
计课程体系建设的理想或终极模式，当然，这种模式对大多数院校来说，目前实
施起来尚有困难，需要进一步解放思想、重整教育教学资源和激励约束机制。折
中的做法，也就是既考虑现实又兼顾未来的做法，毫无疑问是选择混合模式。这

种模式符合教育部 2020年关于“对于多学科交叉融合的课程体系，要避免简单‘拼
盘化’”的政策要求，也是通过校际联合、产教融合和融入单位实践案例等措施
共同打造智能会计课程体系的切实可行的便捷方式。
（四）充分利用课时和学分资源科学组织课程

“宽口径、厚基础、强能力、增素质”是智能会计人才培养的基本原则和一
般要求。基于此，智能会计人才培养内在要求课程扩编和增容，这势必使已经相
当紧张的课时和学分资源供需矛盾更加突出。如何在既定课时学分的限制条件下，
实现各门课程学分的合理安排和科学配置，也就是科学组织课程、优化课程体系，

确保课程前后衔接、时序合理、配比恰当，是智能会计课程体系建设的重中之重。
1. 传统课程的课时压缩
对于上述的会计学核心课程群，主要让学生掌握会计及与之相关的基本概念、
理论、方法和技能，必须适当压缩课时占比和开课门数，留出课时学习技术类和

智能会计类融合课程。例如，对于基础会计和中级财务会计课程，可以按照数据
采集、形成和利用的逻辑，将其合二为一；对于财务管理课程，建议在讲解核心

·199·