Page 206 - 人工智能时代会计发展研究

人工智能时代会计发展研究
Research on the Development of Accounting in the Era of Artificial Intelligence

理、法律制度和现代信息技术知识，具有大数据分析和会计管理实践能力，能够
在大中型单位、会计师事务所和金融证券单位等相关机构或部门胜任数据分析和
辅助决策工作的智慧型、复合型、创新型专门人才。
当然，如果基于计算机科学和数据科学的视域，会计仅是这些技术的服务对

象之一，而智能会计则是会计、科技、决策（或管理）三者深度交叉、交流、交
融的一种应用结果，或者说，是在人工智能等数字技术迭代推动下，会计科学与
数据科学（含计算科学）相互关联、相互渗透、相互融合的一种必然产物。从这
个角度讲，智能会计的课程体系建设，要在更加强调大数据技术架构与设计、算

法创新，即偏重技术创新及应用的同时，侧重会计知识、新兴技术、创新能力和
人文精神（主要是社会责任）的整合或融合，要着力于会计逻辑、数学知识、大
数据分析能力和计算机编程能力的学习或训练。
（二）建立学科交叉的课程群

智能会计一问世，就是交叉的，是跨门类、跨学科、跨专业、跨领域的。因
此，其课程体系建设要以多学科、跨学科、超学科的渗透融合、交流互鉴、壁垒
消除为前提和基础，按学科性质重构或新建课程群，优化或丰富课程结构和课程
内容，并在此基础上，再按照课程重要性进行主干课程和选修课程的分配，同时

兼顾理论和实践课程的组织。基于传统会计学专业建设和新兴数据科学的重点，
我们把智能会计的课程体系分为通识课程群、基础课程群、会计学核心课程群、
智能化技术类课程群、跨学科智能会计课程群五大类。通识课程群是指“非专业、
非职业性”相关课程。基础课程群是指统计学、经济学、管理学等工商管理基础

学科的理论和方法类课程。会计学专业核心课程群是指目前会计学专业已有的相
对成熟的会计学核心课程体系，这是智能会计人才培养的学科根基，但是各门专
业课程及其内容可以整合。智能化技术类课程群，是指结合智能会计的人才培养
定位和学校学科优势，设计不同侧重点的技术课程群。跨学科智能会计课程群，

不仅要体现会计场景的决策目标，还要重视会计人员主体的积极作用，要充分体
现会计、科技与决策的集成特点，这也是设计难度最大的课程群。
需要说明的是，上述会计学专业核心课程和智能化技术类课程终究要融为一
体，也就是要在现代信息技术尤其是数字技术基础上，重构或新建智能会计专业

的核心课程体系。这既是智能会计课程体系建设的必然趋势，也是智能会计专业
建设的必然要求，各个学校应该根据自身的办学定位和师资状况，积极谋划、顶

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