Page 209 - 人工智能时代会计发展研究

第六章 人工智能时代会计人才培养的改革创新

图 6-1 跨学科智能会计类课程群设计逻辑

（一）面向会计数据场景的相关课程
“智能会计概论”是对传统会计学课程的升级改造，强调以数据思维为主线，
将财务报告数据展示作为编写起点，以报告框架引导经济业务的核算、会计数据

的采集、流转与应用，学习各个会计要素场景，进而梳理会计数据智能化的路径，
也是其他智能会计类课程的引领。仅了解数据场景是不够的，学生在学完基础数
据库知识后，掌握基于 SQL 的数据增加、读取、修改、删除操作，还要了解会
计数据的存储原理。因面向会计数据库的教材几乎为空白，那么此部分内容由“智

能会计信息系统”的部分章节来补充，学生学习相对简化的会计数据库表存储原
理，掌握凭证表、余额表、进销存相关表的存储格式和数据流转过程。这样，学
生就能了解信息化环境下的会计数据来源，为下面业财流程、决策分析与可视化
做好数据的知识储备。

（二）面向业财流程的相关课程
大家知道，“会计信息系统”是传统会计学专业的必修课，很多高校利用成
熟的 ERP 软件，学习账务处理，并扩展到工资核算、固定资产核算、成本核算、

材料核算、销售核算等专项核算模块。对于智能会计学生需要延伸至更深层面的
会计信息系统设计与研发，了解大型集团财务共享服务下的业财流程和新兴财务
机器人课程原理。
“智能会计信息系统”是面向中小型单位的会计场景，把数据库、Python 和

会计信息系统设计与研发三合一的课程，学生先要学习会计数据库存储设计，
再利用 Python 完成会计业务流程处理，完成相对简单的会计信息系统，加强学
生对信息化环境下的会计业务流程理解，同时提升学生的信息系统设计能力和
Python 语言编程能力。同时，还要学习流行的会计软件应用，让学生对比设计原

型，更加清楚真实的会计业务流程。“智能财务共享”是面向大中型集团单位的
共享中心，以业财流程规划、设计和运营为重点的实践课程。学生通过学习集团

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