Page 130 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

引发的错误在所难免，阻碍航空物流过程的无缝衔接，降低了航空物流高时效性
的优势。第三物流协同效率低，分散在各企业间的物流数据不能形成有效的运量、
流向、货类的统计分析体系，不利于航空物流企业通过数据分析合理调配资源，
难以降低物流效率和成本。

（三）物流平台开发难度大
航空物流平台开发难度较大，主要有以下两个方面的原因。第一技术和资本
壁垒，航空物流参与主体大多数为中小型货运企业，而航空物流平台的开发需要
综合大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的综合运用，系统的开发存在一

定的技术壁垒，同时需要大量的资本和技术人才投入，信息系统的开发也偏离了
企业的主营业务，如果投入资金过大，会导致企业成本急剧上升，况且由于技术
能力的不足，也难以回收平台构建所付出的成本支出。第二难以兼顾所有环节，
航空物流环节众多，操作复杂，货代企业、机场货站、航空公司等主体其主营业

务为航空物流众多环节中的一部分，难以整合航司、机场、货代、政府等各个服
务主体的数据，因此单个企业难以开发一体化的航空物流信息平台。

六、航空物流平台需求、框架及规划

（一）航空物流平台需求分析与关键要素

1. 航空物流平台需求主体分析
航空物流不仅需要完成货物的空中运输，还需要将仓储、装卸、加工、配送、
信息等方面进行有机结合，从而形成一体化的综合运输服务。航空货物从接收到

最终交付需要经过多个复杂的操作环节，参与的主体包括货代、机场货站、航空
公司等众多主体，航空物流货物通常具有轻薄小、高附加值、高时效性等特点，
更加强调航空物流服务链各主体间的功能协作。从航空物流行业价值链关系图
（见图 4-1）可以看出，航空物流的参与主体包括货主、物流外包商、货代、机
场货站、航空公司、收件人等，因此在航空物流平台规划过程中，要充分考虑各

主体在价值链中的作用以及需求，基于“智慧机场”建设视角，不断优化航空物
流价值链，从而打造高效、便捷的一体化航空物流平台。

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