Page 133 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第四章 智慧机场的建设

（2）数据共享化
目前，中国航空物流企业积极推进信息化水平，由于机场货站、货运代理人、
航空公司等各参与主体自建信息系统，系统间缺乏统一的数据接口，导致彼此之
间信息对接不畅，信息孤岛现象较为严重。由于数据共享程度低，一方面造成物

流与信息流难以同步流转，降低航空物流效率；另一方面难以对行业进行有效监
管，航空物流数据缺乏完整性和精准性，对制定行业战略决策带来不便。
（3）操作移动化
航空货物运输过程中需要产生大量的单据，中性电子运单的推广能够有效降

低传统纸质单据信息传递复杂、低效和易出错等弊端，有利于优化航空物流业务
流程，提高货运效率。同时，随着移动互联网、5G 技术和智能移动终端的成熟
和应用，航空物流平台操作移动化将成为未来发展趋势，充分利用移动互联操作
的便捷性和高效传输，进一步提升运输效率，推动航空运输绿色可持续发展。

（4）决策智慧化
以大数据驱动的人工智能技术正在推动第四次工业革命，“智慧物流”是
“十四五”期间智慧民航建设和应用的四个场景之一，智慧物流需要整合大量的
电子货运信息作为数据基础。航空物流平台在电子运单应用不断深入的背景下，

实现货物流和信息流的“双流合一”，同时引入大数据、人工智能技术，对数据
进行分析，为航空物流全流程、全方位的决策提供数据支撑。
（5）数据安全性
信息技术是智慧机场建设的核心，航空物流平台建设在加强信息数据互联互

通的同时，对物流信息的安全性也提出了更高的要求。因此，要建立数据安全标
准，严格规范数据访问权限，明确信息安全责任主体，健全数据安全应急保障预
案，实现信息安全实时可控和可追溯，为智慧机场建设提供安全、可靠、稳定的
信息化服务。

（二）航空物流平台逻辑框架与功能设计
1. 逻辑框架
智慧机场建设框架中包含标准体系和管理体系两个支撑体系以及基础设施
层、数字平台层、业务管理层、生产运行层和用户体验层五个层次，为航空物流

平台的规划建设提供顶层设计。航空物流平台在标准体系和管理体系两个支撑体
系下，如图 4-2 所示。

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