Page 187 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第七章 计算机与大数据技术的应用

第七章 计算机与大数据技术的应用

第一节 大数据技术在计算机信息安全领域中的应用

一、大数据和大数据技术概述

“大数据”这一概念兴起于 2018 年，它的兴起源于互联网的高速发展。本

质上讲，大数据其实是一个数据集合，大数据具有“4V”特征，即 Volume（数
据量巨大）、Variety（数据类型多）、Velocity（变化速度快）、Veracity（价值
密度低）。大数据的“4V”特征，决定了大数据具有极高的商业运用价值，也
决定要想使这种商业价值得到充分且有效的发挥，就必须对大数据进行处理与分

析。正因于此，大数据技术应运而生，并得到广泛应用。
运用大数据技术对大数据进行充分发掘，才能使其价值得到充分显现。大数
据处理可以分为 4 个层次：①数据采集；②数据存储与管理；③数据处理与分析；
④数据隐私与安全。这 4 个层次上，都有大数据技术应用的影子。但近几年来，

发展起来的核心大数据技术是在数据存储与管理、数据处理与分析领域。在这两
个领域内发展起来的大数据核心技术又可以分为两个方面：①分布式存储；②分
布式处理。分布式存储与分布式处理也是现代计算机信息安全领域应用的重点。
把握好这两个重点，才能构建起坚固的大数据时代计算机信息安全防护体系。

二、大数据驱动下的信息安全问题分析

（一）大数据理解不完全，实践能力欠缺
目前大数据技术仍然处于快速发展的阶段，在对于大数据的利用上还未曾积

累足够的经验，在使得其在应用时往往会出现多种不可控的问题。例如大数据发
展所带来的信息安全问题就是其中最为关键的内容。由于认知上的不成熟，许多
人认为大数据就是“大量的数据”，对于大数据的应用就是“分析大量的数据”，
这一认识不仅无法促进大数据的发展与合理运用，反而还会将行业带入新的误区，

忽视了信息保护和信息共享方式等核心应用。另外，对于数据的开放共享也会存

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