Page 190 - 大数据云计算技术与通信安全研究
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Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究
够为数据的传输以及保存提供安全屏障，也能够对数据进行定期监测，对数据的
使用情况进行实时监控，能有效确保数据的安全性。
（三）数据挖掘与存储技术
大数据技术时代，更加强调的是对数据的分析、处理以及应用，而数据分析、
处理及运用的前提是有大量、充足的数据作为资源支持。于是，数据挖掘与存储
技术就成为重中之重。数据的挖掘具有特定的指向性，如以计算机信息安全领域
内所需要的数据信息为例，那么数据挖掘就应与计算机信息安全相关联，挖掘的
信息包括但不限于某些特定主体的计算机系统遭受网络攻击的情况、一些容易对
计算机信息系统造成安全威胁的病毒情况等，对这些信息进行挖掘，才能够为提
高计算机系统的安全和稳定性提供数据支撑，有效提升计算机信息安全性。数据
的存储具有庞大性，无论是通过爬虫软件实现的对特定信息的收集，还是通过深
度挖掘获得的珍稀数据资源，最终都要汇总于存储服务器之中，否则就不能实现
全面的数据处理与分析。大数据时代的数据存储是通过建立或者租借数据中心来
实现的，如百度公司提供的百度云、阿里集团提供的阿里云，都是方便用户存储
所收集到的海量数据信息。但是，计算机信息安全领域内，数据的存储不偏向使
用公共服务器，公共服务器的开放性与共享性，容易造成数据的泄露，不利于实
现对计算机信息安全的维护。
四、大数据技术在现代计算机信息安全领域中的应用构想
现阶段，很多重要科研项目的完成，很多重要信息的传输，都是通过计算机
进行的。因此，现代计算机信息安全保障就显得尤为重要。更多时候，信息安全
保障存在一定滞后性，如 2022 年 6 月份，发生在西北工业大学的网络入侵和窃
密事件，事件发生之后，西北工业大学进行妥善应对，才避免严重的损失。西北
工业大学作为计算机信息安全维护的重点领域，如果能够利用大数据技术，对可
能存在的计算机信息安全威胁进行分析，及时更新安全信息防护系统，填补漏洞，
或许可能避免此次入侵。这也凸显出大数据技术在计算机信息安全领域中应用的
急迫性。
大数据技术在现代计算机信息安全领域中的应用构想，主要是基于大数据关
键技术的两个方面，第一为分布式存储技术，第二为分布式计算技术。
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