Page 192 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

（二）充分运用爬虫等技术进行计算机信息安全数据搜集
计算机信息安全数据服务中心建立后，就要往里面存储数据，而往里存储数
据，则需要借助一些爬虫技术进行目标数据的获取。计算机信息安全领域需要获
取的信息主要包括相关计算机信息安全领域内的法律法规、威胁计算机信息安全

的因素、境外针对中国计算机信息网络入侵的主要方式方法、中国计算机信息安
全防控领域存在的薄弱环节以及重点科研院校计算机信息环境建设情况等，对于
这些信息的搜集，在一定程度上能够为中国计算机信息安全领域内的决策部署提
供科学的参考依据，国家计算机信息安全中心能够及时地针对最新的网络攻击形

式发出预警，并制定解决策略。
2022 年 6 月，西北工业大学遭受网络攻击，后经调查发现，此次攻击是由
美国国家安全局（NSA）发起的，适用的攻击性武器主要有：漏洞供给突破类武
器；持久化控制类武器；嗅探窃密类武器；隐蔽消痕类武器。这 4 种武器是分层

递进的，一层衔接一层，进行网络攻击活动。对此，就应当利用爬虫等数据搜集
技术进行搜集，将其作为数据资源存储于数据服务中心的服务器之中，以便后续
的分析、研究与判断。
需要注意的是，在进行计算机信息安全数据搜集的过程中，要充分注重获取

数据的广泛性，凡是与计算机信息安全相关的数据都应当纳入搜集范围，不管其
数据资源的数量。如国家计算机病毒中心每个月发布的病毒提醒、世界上其他国
家计算机网络遭受网络攻击的具体情况以及调查结果、容易遭受网络攻击的单位
类型、各种操作系统存在的安全漏洞等，这些数据信息都应当搜集进来。这些庞

杂的信息看似没有多大的用处，但是通过信息筛选、信息处理、信息分析，就能
够在这些涉及信息安全且杂乱无章的数据资源中找到一些共性信息，而这共性信
息就是某些特定主体开展信息网络攻击的惯用伎俩，或者说是底层逻辑。而恰恰，
只有牢牢掌握底层逻辑，只有牢牢把握惯用伎俩，才能够游刃有余的制定防护策

略，针对薄弱环节进行专项加固，筑牢信息安全防护的防火墙，避免计算机系统
遭受网络攻击，或者将网络攻击带来的不良影响降至最低。
（三）云计算技术助力数据信息的深度挖掘
因其数据的庞大性，数据服务平台搜集的数据本身的价值并不大，庞大的数

据信息只有经过充分挖掘，价值才能充分显现出来。云计算作为大数据分析的手
段，在数据信息的深度挖掘方面发挥着重要作用，是大数据技术在现代计算机信

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