Page 189 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第七章 计算机与大数据技术的应用

的同时很难去思考时刻所面临的信息安全问题。安全防护理念过于陈旧在很大程
度上影响着中国的大数据安全。例如一些核心技术中国都没有自主研发的，数据
库等关键性技术都是基于其他国家产品的二次研发，并且大多数是以开源为主，
这就导致了不可控因素变多，产品使用的容错率下降。

（五）与信息安全有关的专业人才不足
大数据需要大量的专业型、复合型的人才。大数据技术是一个综合了数学、
机器学习、自然语言处理等多门学问的技术，只有综合型的人才可以用任行业的
相关工作，目前中国最缺的也是这种复合型人才。导致这一问题的原因一是中国

计算机技术起步较晚；二是能够培训尖端人才教育组织或教育机构过少，大数据
相关人才缺口越来越大。

三、现代计算机信息安全领域中应用的大数据技术

现阶段，计算机信息安全领域中主要应有的大数据技术类型有 3 种：云计算
技术、加密技术、数据挖掘与存储技术。以下就 3 种技术类型作简要阐述。
（一）云计算技术
云计算技术，主要是为解决分布式存储与分布式处理的两大核心问题。云计
算技术是指通过网络，以服务的方式为用户提供海量且廉价的 IT 资源，云计算

有公有云、混合云和私有云 3 种类型，云计算从下至上有 3 个层次：IaaS（将基
础设施，即计算资源和存储作为服务出租）；PaaS（平台即服务）；SaaS（软件
即服务，如云财务软件）。云计算的关键技术包括虚拟化、分布式存储、分布式

计算、多租户 4 个方面。
云计算的核心依托是云计算数据中心，换句话说，数据中心是云计算的温床，
各种数据的收集、存储、分析和处理，并非在“天上云端”，而是位于云计算的
数据中心之中。实践中发现，在计算机信息安全领域内运用云计算技术，能够有
效实现对计算机系统的科学处理，能够将计算机系统数据的处理能力提高到极致，

使计算机系统的交互性极大增强。
（二）数据加密技术
科技的迅猛发展，对数据处理过程中的安全性提出更高要求，想要充分保证

数据处理中的安全性，就必须对数据进行加密。于是，数据加密技术就得到一定
应用。运用数据加密技术，对涉及计算机信息安全的海量数据进行加密处理，能

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