Page 188 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

在很多错误的理解，没有认清共享的真正价值和方式，导致安全隐患问题的加剧。
如果不法分子也能够充分地掌握大数据核心技术，也会非常容易利用挖掘到的价
值信息实现更加精准化的安全攻击。
（二）产业生态拓展导致应用安全问题加剧

大数据背景下，数据交易、共享以及交换的任何一个环节都有可能出现信息
安全风险，同时又可以被传递链所放大，所以大数据对于信息安全造成的影响格
外明显。数据提供商如果是采取了不正当的手段非法获取用户的信息，那么其给
监管部门带来监管难度是非常大的，用户的 Cookies，用户在网站的各项行为数

据等都可以变得商品，数据商品经过多层使用之后会直接影响到人们的正常生活。
另外，大数据的应用商店也存在同样的安全风险，诸如需要面对来自黑客的恶意
攻击以及数据丢失等问题。如果大数据应用商在对数据使用方面的商业行为得不
到有效的监管，用户的隐私漏泄问题会更加严重。技术平台商的安全风险主要来

自技术发展仍未完善的框架，由于 Hadoop 框架存在一些与安全有关的问题没有
解决，数据消费商在交易或者交换数据商品时会就面临数据被窃取的风险，小则
扰乱数据市场，大则造成社会不安定因素。大数据的监管机构同样存在安全风险，
特别是在开展监督检测和安全审查的过程中，如何配套的安全保护策略不完善，

就有可能会导致严重的数据泄露事故。
（三）数据资源难以管控
从法律条文上来看，国家规范了哪些个人信息数据和个人网络行为会受到保
护，但对于违法行为的界定却十分模糊。在人们的日常生活中，由于个人信息泄

漏而引发的财产诈骗问题层出不穷，骗子的手段随着技术的进步而不断发展。反
而监管手段仍然处于一个原地踏步的水平，监管理念和监管措施没有随着技术的
发展而全面进步，相关制度也没有做到适应性的完善，这些因素都加剧了大数据
背景下的信息安全隐患。由于用户数据价值的不断提升，个人在面对隐私泄漏时

所面临的风险会更大，用户在网络上的每一个浏览记录、每一个点击行为都有可
能被收集和分析，使得用户在网络中基本处于一个透明无隐私的状态，给诈骗团
伙可乘之机。
（四）安全防护理念和手段陈旧

中国的大数据核心技术相较于世界顶尖水平还有一段距离，由于计算机网络
技术发展过快，人们对于大数据的理解能力还十分有限，在享受大数据带来便利

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