Page 234 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

第三，人工智能时代的自主化特征。自主化和自动化的区别在于自动化过程
的结果基本是确定的，像控制机器操作输出动作；而自主化过程的输出结果是随
机的，具有很大不确定性，如人的随机应变。人工智能时代的自主化特征是在自
动化的基础上形成的。在一个自主构建的学习系统中，各种程序交互工作，它们

的组合规则不仅是已有的知识计算，也是逻辑与非逻辑的混合叠加计算。而且每
个系统组件都有自己的属性、特征以及关系，自动化可以实现学习结果和评价的
确定输出，自主化可以对结果进行价值分析，挖掘蕴含的深层价值。

第二节 大数据下云计算的人工智能创新

一、大数据下云计算的人工智能创新发展

（一）大数据、人工智能以及云计算的关系

近些年大数据、人工智能以及云计算的发展速度不断提高，并且在多个领域
中广泛利用，云计算可以为大数据发展提供技术支持，云计算大数据可为人工智
能未来发展带来了一些动力。由于大数据发展有利于进一步扩大云计算的范围。

中国不断提升科学技术水平，人工智能获得重视，并融合于人们的生活中，已经
成为人们生活和生产的一部分，像当前已经开始推广使用室内智能家居，在智能
手机系统中设计了语音智能助手，可以提高人们生活的便利性，实现人工智能多
元化发展，有利于拓展实际应用领域，同时可以实现处理任务的具体。
（二）云计算和大数据对人工智能发展的影响

发展人工智能技术的过程中需要考虑成长性和拓展性的问题，为了能解决这
些问题，利用大数据技术，对传统技术进行创新。传统的人工智能技术缺乏学习
能力和研究能力，降低了人工智能的灵活性和实用性。在发展人工智能的过程中

需要利用海量的数据，突出人工智能任务处理的多样性。例如在医院智能后勤管
理过程中可以利用云计算科学地分类和管理药物，在发展人工智能的过程中需要
综合利用大量数据和理论知识，而发展大数据可以满足人工智能发展需求，提高
整体发展阶段。因此需要融合发展人工智能和大数据，二者实现相互促进的关系。
（三）云计算、人工智能以及大数据融合的负面影响

云计算、人工智能以及大数据发展速度比较快，因此提高了数据处理发展水

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