Page 102 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

全天候运行，显著增强机场安全保障能力，大幅度提升机场运行容量与效率。系
统主要功能包括多源监视融合处理功能、路径规划处理功能、场面态势预警告警
处理功能以及场面灯光智能引导处理功能。
1. 多源监视融合处理功能

系统对来自非合作目标传感器（如场面监视雷达 SMR、进近雷达）和合作
目标传感器（如多点相关监视 MLAT、广播式自动相关监视 ADS-B）系统信息
通过数据融合过程与活动目标相结合，为用户提供机场场面覆盖范围内检测到的
所有对象的全部监视数据，定位和识别管制员责任区内的目标，验证飞行机组人

员 / 车辆驾驶员位置报告与人机界面上显示的信息，发现不合法的入侵目标。
2. 路径规划处理功能
系统接收来自机场场面航空器和车辆等所有活动目标的监视服务的位置和标
识信息，获取活动目标的停机位、预期等待点、预定义跑道和预测跑道出口、运

行规则等数据，在覆盖范围内为计划运行或运行的活动目标提供起点到终点的路
由，并可随机场场面跑道、滑行道关闭等变化信息自动变化，管制员对生成的滑
行路径能够手动进行修改。
3. 场面态势预警告警处理功能

系统根据监视信息输出、活动目标信息和机场运行状态数据，预测潜在的冲
突，探测冲突和入侵风险，探测不遵循管制指令的目标，提供提醒和告警信息报
告，使管制员能够防止管制员、机组人员或车辆驾驶员操作错误或偏差造成的危
险和不安全事件。

4. 场面灯光智能引导处理功能
系统根据机场航空器和车辆的滑行路线、当前位置和标识、机场配置、滑行
道中线灯和停止排灯的状态等数据，决策何时何地激活哪些灯，并向助航灯光控
制系统发送适当的命令，自动切换滑行道中线灯和停止排灯，保持运行间隔，避

免冲突和死锁，引导航空器和车辆跟随绿灯滑行。
（三）关键技术攻关
1. 智能滑行路由规划技术
针对大型机场跑道等场面资源紧张、移交点多、规则复杂多样导致路径规划

难、运行效率低的问题，针对进场、场面、离场不同的航班运行阶段，基于多目
标优化建模，设计了多因素循环路径算法，提出了进离场一体化路径规划方法，

88