Page 17 - 水库安全运行管理理论与模式研究
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第一章 水工建筑物风险监控与安全评价
10，…，m 1 ；H 2 观测日当天的下游水位；a ui 、b ui 、a d 、b 1i 、b 2i 、c 1 、c 2 、a 0 为参数。
3. 混凝土坝应力监控统计模型
大量的实际工程表明，大坝的应力应变监测有助于人们更好地了解大坝的运
行状态及安全状况。坝体所受的外荷载主要为水压力，其对坝体的应力与水头有
关；温度的变化对大坝所产生应力与温度变化值存在着线性关系；而混凝土的干
缩与徐变是时效分量的体现，因此对混凝土坝的应力监控统计模型可以表示为：
式中：H 为水头；H 0 为基准应力对应的水头；对于长期运行的混凝土坝，
由于坝体温度已达到稳定，所以选用周期函数表示温度分量；θ 为基准应力对应
0
的时间因子，等于 t 0 /100；a i 、b 1i 、b 2i 、c 1 、c 2 、a 0 为参数。
（二）混凝土坝安全监控统计模型分析方法
对建立的混凝土坝变形、渗流、应力等统计模型进行分析常用的方法有：多
元回归分析法、逐步回归分析法。近些年来，随着人们研究的不断深入，对统计
分析的方法进行了拓展，如岭回归分析法、包络回归分析法、主成分分析法等，
但在大多统计模型中多元回归分析和逐步回归分析法运用的比较多，以下就对这
两种方法的理论进行解析。
1. 多元回归分析法
多元回归分析关键问题在于根据变量组：
（X 1 ，X 2 ，…，X k ；Y）
求得母体资料，即将 N 组监测数据：
X 1t ，X 2t ，…，X kt ；Y t t=1，2，…，N（N ≥ k）
对线性回归方程：
进行最佳拟合，计算出 B 0 、B 1 ，从而建立因变量 Y 与自变量 X 1 ，X 2 ，…X k
间的线性函数关系，即为理论回归方程。
在实际的工程应用中，对于理论回归方程的求解基本不可能实现，一般都是
采取抽样的方式来考虑问题，即在母体资料中随机抽取一部分子样本：
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