Page 20 - 水库安全运行管理理论与模式研究
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水库安全运行管理理论与模式研究
Research on the Theory and Mode of Safe Operation Management of Reservoirs
就是从所选取的第一个预报因子开始，按照各因子对 y 作用的显著程度，将其从
大到小依次引入回归方程中。当随着后面因子的引入，之前引入的因子变得不显
著时，就将其剔除。因此，在逐步回归分析中，在引入因子的同时也要将其他因
子剔除，每一步都要进行统计检验（F 检验），确保回归方程中只包含了显著因子。
为了更好地检验自变量 x i 的重要性，有效地对变量进行筛选，人们提出了
偏 F 检验。假设含 k 个自变量的模型为全模型，即：
除了 x i ，其余 k-1 个自变量组成的模型为减模型，即：
全模型的复相关系数平方记为 R²，减模型的复相关系数平方记为 R i ²，有以
下定义：
统计假设：
统计检验量：
当 F i ＞ F α ，表示拒接 H 0 ，说明引入变量 x i 后，模型对 y 解释能力提高了；
当 F i ≤ F α ，表示接受 H 0 ，说明引入变量 x i 后，模型对 y 解释能力没有提高。
逐步回归分析法的主要步骤如下：
步骤 1：分别求出 y 与 x i 的一元线性方程，将 F 检验中的数值最大的 x i1 引
入模型中。
步骤 2：对剩余的 k-1 个自变量进行偏 F 检验，将偏 F 检验中 F 值最大的 x i2
引入模型。
步骤 3：将剩余的变量参照步骤（2）方法引入模型中，若存在某个变量未
通过检验，则将其剔除。
步骤 4：重复上述操作，直到剩余的所有变量都不能通过偏 F 检验。
为了避免出现变量的进出循环，一般取 F 入 ＞ F 入 ，F 入 为引入变量临界值，F 入
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