Page 11 - 新时代资产管理高质量发展的理论和实践

• 第一章 资产管理概论

技术与运行体系回应“微观怎么管”，是行政事业单位国有资产动态维度的
管理要素的总和。建立和完善该体系需要遵循资产生命周期管理的规律，使用大
数据等技术对资产管理进行信息化赋能，坚持资产管理与预算管理、实物管理、

财务管理相结合的原则。
服务与支撑管理体系回应“如何确保管理更好落实”的问题，是为了确保管
理主体更好宏观管理和微观管理的基础性工作和服务。建立和完善服务与支撑体
系需要不断更新服务理念、建立各类管理平台、强化理论支撑，并打造一支高水

平的人才队伍。
监督与问责体系回应“如何反馈管理结果”的问题，是行政事业单位资产管
理评审、结果和反馈的要素总和。建立和完善该体系需要在资产管理过程中正确
进行绩效评估，同时建立起人大部门、审计部门、巡视部门、新闻媒体、中介组

织、社会公众等主体构成的立体监督体系与问责体系。

二、数据资产管理成功的要素

（一）明确责权利标，有效推进管理

数据资产管理最重要的成功要素之一就是重视组织管理的作用，将责权利清
晰化，逐步建立健全包括管理型人才和技术型人才的适应数据发展的人才结构，
减少工作推进阻碍。并注重数据标准化环节以保障信息体系不发生混乱，确保数
据规范一致性。

数据标准是数据资产管理的基础，是对数据资产进行准确定义的过程。对于
一个拥有大量数据资产的企业，或者是要实现数据资产交易的企业而言，构建数
据标准是一件必须做的事情。标准化是解决数据的关联能力，保障信息的交互、
流动、系统可访问，提高数据活化能力。保障信息体系不发生混乱，确保数据规

范一致性——避免数据混乱、冲突、多样、一数多源。数据资产管理的核心目的
是有效综合运营数据以服务企业，让数据成为利润中心的一部分，这离不开管理，
更离不开技术。
（二）合理引进技术，提升治理能力

人工智能、物联网、新一代移动通信、智能制造、空天一体化网络、量子计算、
机器学习、深度学习、图像处理、自然语言处理、4k 高清、知识图谱、类脑计算、
区块链、虚拟现实、增强现实等前沿技术正在大数据的推动下蓬勃发展。然而，

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