Page 55 - 食品检测技术与安全管理

第二章 食品安全管理体系的研究

食品，防止其进入之后的流通渠道。人工智能最大的特点在于其具有积累经验以
及主动学习的能力，能进行自我决策。依托人工智能决策支持技术，探讨建立在
HACCP 基础之上的能够实现生产安全食品目的的智能决策支持系统（intelligent

decision support system），可扩大决策支持系统的应用范围，提高解决问题的能力，
对食品生产的过程实施有效控制，保障食品安全。
第五，利用人工智能模式识别、推理与规划技术智慧追踪物流环节食品性状
研究。物流环节是食品从最初的生产加工到最终的被消费过程中的重要一环，对

物流环节进行有效治理有利于减少相关事故的发生。就食品安全问题而言，生产
加工过程是中国长久以来的关注重点，对食品物流的关注则相对较少。“白酒塑
化剂”事件直接凸显了食品物流在保障食品安全方面的薄弱性。因此，若想将食
品安全的风险降至最低，有必要加强对食品物流环节的治理。

物流环节主要涉及食品的运输和储存。由于食品的保质期在正常情况下相对
较短，在运输以及仓储过程中易受温度、环境的影响，导致腐败变质。同时，在
此过程中，如果食品同其他气味的商品混杂，还易引起串味问题。为避免产生食
用风险，首先需对温度等硬性指标严格控制；其次还需要严格食品分类，避免食

品串味。人工智能的模式识别（pattern recognition）技术侧重于探讨怎样使机器
具有感知能力，推理和规划（reasoning and planning）主要研究如何使机器利用
已有的知识和技术完成给定的目标任务。通过人工智能模式识别技术的运用，可
以及时了解食品在物流过程中所处的环境温度是否适宜，食品本身性状是否产生

了不利变化，是否存在食品混杂现象。利用推理和规划技术对物流环节食品性状
进行及时追踪，确保物流环节食品质量安全，提高物流环节的管理效率。
第六，利用人工智能机器学习技术减少操作失误，确保销售环节食品质量研
究。销售环节是食品从生产者流向消费者的最终环节，对该环节的监管不力会导

致劣质食品直接流入市场，消费者将承担由此导致的事故风险，这样就使之前对
食品采购、生产、物流环节的监管失去了意义。增强对销售环节监管力度的重要
性可见一斑。与物流环节食品品质受仓储环境影响一样，销售环境亦是如此。一
般而言，良好的销售环境是确保食品安全的重要条件，销售环境恶劣易造成食品

感染。除此之外，直接或者间接与食品接触的销售企业的一线员工，由于自身食
品安全意识的淡薄等原因，往往会违规操作，是造成食品污染的元凶。针对销售
环境是否达标问题，与物流环节相似，可以利用人工智能的模式识别技术，对食

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