Page 50 - 食品检测技术与安全管理

食品检测技术与安全管理
Food Testing Technology and Safety Management

据挖掘模式，在许多领域都得到成功的应用。比如，学习并模仿对干酪的感觉评
分等。本项目的研究成果将为网络订餐、食品包装、食品溯源、风险评估和联合
执法等提供重要的技术支撑。

（二）利用人工智能的智能检索技术构建
信息不对称是导致食品安全事件频繁发生的一个重要原因。食品作为一种后
验商品，其品质特性只能通过消费来获取，这就导致食品供应链中的信息不对称
问题。当前，中国食品安全信息的传播层次多、传播途径复杂，使社会公众获得

有效的信息变得困难。而且，在传统的食品供应链中，信息传输的方向与物流传
输的方向是相同的，前者对后者有依赖性，而信息传输系统属于单向的，很难达
到信息跨越传输的目的。这样的单向体系容易造成信息传递的滞后、扭曲等现象，
使信息的非对称性更加严重。

信息平台的建立，可以促进信息的传递，提高信息的透明度，从而更好地促
进食品安全的智能化监管。人工智能检索是一种基于自然语言的检索技术，能够
通过用户提供的自然语言，对用户进行快速分析，并制定出一套有效的检索策略，
实现对所需要的信息的大范围搜索。将这一项技术充分运用起来，可以更快、更

有效地对食品安全信息进行采集和共享，从而让信息平台逐步从封闭的状态转变
为开放的状态，构建一个全环节、全流程、全方位的信息监管平台，促进中国食
品安全管理水平的提高。采用人工智能技术，有利于在全产业链范围内，建立粮
食信息监控平台，提高粮食信息透明度。

（三）利用人工智能的智能代理技术
通过对食品采购商选择的智能化研究，使其成为供应链的起点。在这一过程
中，采购过程是非常重要的，如果在这一过程中发生错误，就会影响到后面的供
应链，从而导致产品质量不合格。要从“事后处置”向“事前预防”的转变，把

食品安全问题扼杀在萌芽状态。因为食物的货架寿命一般都比较短，所以食物很
容易腐烂。相对于其他产业而言，食品制造企业对产品的质量和时效要求更高。
在采购原材料的时候，对供应商的选择是非常重要的，如果选择正确，就可以保
证产品质量，从而对企业的长期发展有很大帮助。

但是，在实际的采购过程中，经常出现两个问题：第一，采购商与供应商的
交流不多，双方的信息不能共享，对供应商的认识也仅局限于产品，不能全面了
解他们的运营情况等，从而难以进行正确的供应商选择。如果单纯以供应商所能

·38·