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食品检测技术与安全管理
Food Testing Technology and Safety Management

样问题，可利用人工智能的智能代理（intelligent agent）技术来解决。人工智能
的智能代理技术可感知所处环境并采取措施实现目标，该技术使用自动获得的领
域模型对使用者知识进行信息搜集、过滤，主动将对使用者有用的信息提交给他

们，从而解决信息过多难以把握重点的难题。有利于快速选定供应商，既节约了
采购时间，避免食品原料变质，又提高了采购原料的安全性。
第三，利用人工智能专家系统技术提高食品安全预警系统质量研究。食品采
购结束后进行合理的预警，能够剔除不合格原料，防止其进入生产环节，诱发相

关事故。食品安全预警机制是指，在正常状态下科学监测会造成有关事故的各类
因素和其所表现出来的迹象，对这些因素的发展趋势、可能造成的相关安全事故
的种类以及影响程度进行合理预测，并向有关监管部门或社会公众披露相关情况
的一套运行体系。现阶段中国食品安全事故频发的根本原因由两方面构成：一是

前文所述的信息不对称；二是预警机制缺乏，预警系统不够完善，容易遗漏相关
不安全信息，导致问题食品进入生产环节。
在食品安全预警方面，实施科学合理的预警，不仅能有效降低相关安全事故
带来的危害，而且能帮助消费者树立对食品安全的信心。人工智能专家系统（expert

system）通过将多位专家学者在某一专业领域的知识聚集起来形成，该系统可以
像专家一样运用这些知识和经验进行推理、判断，从而解决相关复杂问题。利用
智能化知识系统中专家知识的指导，可以有效防止检查人员遗漏相关不安全信息，
从而避免不合格原料进入生产环节，危害人体健康。将人工智能专家系统应用于

食品安全预警机制，能够有效提高其质量，减少相关事故的发生。
第四，利用人工智能的智能识别与智能决策支持系统推动食品安全生产管控
研究。原材料经过专家预警系统检验之后进入生产环节。随着食品工业的发展，
直接或者间接与食品接触的化学物质不断增多，许多食品企业为了牟利违规使用

添加剂的现象屡禁不止。生产环节尚缺乏成熟的识别技术，很难有效识别对人体
有害的物质，给食品安全带来了隐患。生产决策贯穿于整个生产环节，影响食品
质量水平。以农产品领域为例，农药使用的次数多少严重影响农产品的质量，合
理把控施加农药的次数既能确保产量又能保证农产品质量。由于生产环节决策制
定主观意识较强，由此导致失误的可能性也较大。人工智能的智能识别（intelligent

recognition）是一项运用计算机模拟人的智能，使其能够按照人的思维模式进行
识别的先进技术。该技术有利于快速辨别有害化学物质，在生产环节剔除不合格

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