Page 53 - 食品检测技术与安全管理

第二章 食品安全管理体系的研究

（五）人工智能在食品安全智慧监管中的应用
第一，利用人工智能的智能检索技术构建食品安全智慧监管信息平台研究。
食品安全事故频发的根本原因之一是信息不对称。食品属于后验性物品，必须通

过消费才可以获取其质量特征，信息不对称问题尤其明显，贯穿整个食品供应
链。目前食品安全信息传递层级众多，渠道复杂，公众难以获取有效信息。且在
传统食品供应链中，信息传递的方向和物流传递的方向是一致的，前者依赖于后
者，信息传递系统是单向的，难以达成信息跨越传递的目的。这种单向系统易导

致信息传递存在滞后、失真现象，加剧了信息不对称。信息平台的构建有助于信
息的传递、透明度的增强，更好地推动食品安全智慧监管。人工智能的智能检索
（intelligent search）是以自然语言为基础的检索技术，可根据使用者提供的自然
语言进行快速分析，并形成检索策略进行所需信息的广泛搜索。充分利用人工智

能此项技术，可快速高效地收集和共享食品安全信息，使信息平台逐渐由封闭走
向开放，实现全环节、全流程、全方位的信息监管平台，打破信息流通不畅的格
局，促进食品安全管理模式的升级。利用人工智能技术构建信息监管平台，增强
信息透明度水平的研究贯穿整个食品供应链。

第二，利用人工智能的智能代理技术实现食品采购供应商选择的智慧化研究。
作为供应链的开端，采购环节是确保食品质量安全的首道防线。采购环节的重要
性不言而喻，该环节出现失误往往会对供应链的后续环节产生影响，容易造成劣
质食品的产生。加强对采购环节的重视，将食品安全问题由“事后处置”转变为

“事前预防”，防患未然。由于食品保质期一般较短，存在容易腐败变质等问题。
因此，与其他行业的采购环节相比，食品生产企业采购往往具有较强的时效性、
安全性要求。采购原材料时，供应商的选择至关重要，正确选择供应商能为生产
出的食品质量提供一定的保障，有利于企业的长远发展。然而，在实际采购过程

中往往会遇到以下两个问题：一是采购方往往缺少与供应商的沟通，两者之间缺
乏信息共享，对于供应商的了解往往只限于产品本身，缺乏对其经营状况等情况
的综合了解，很难正确选择供应商。若仅仅依据供应商提供的价格高低来选择原
材料，往往会导致供应商为了降低价格，追逐利润，使用劣质原材料。二是获取

的信息复杂多样，难以把握重点。针对信息沟通问题，利用人工智能的智能检索
技术，将各大供应商的经营信息状况汇集于信息监管平台，采购方可以通过查看
这些信息，了解相关供应商的供货记录、历史业绩等综合信息。针对信息复杂多

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