Page 75 - 新时期环境保护与环境监测研究

第二章 环境监测的基本理论

资料在质量上还远未达到以上要求，在监测工作中经常发生错误，导致资料收集
不全或资料质量下降；数据审核者对分析数据的选择是片面的，这会造成监测结
果的质量不合格，很难发挥出指导性的作用等。
（二）影响环境监测资料质量的因素

本文对环境监测资料的质量进行了分析，并提出了一些改进措施。在获得监
测资料时，要注意这两个方面，以保证环境监测资料的质量。
1. 主观性要素
主观方面是指工作人员的主观能动性。例如，环境监测人员的主观能动性较

低，他们缺乏对监测工作的责任感，忽视了对企业和工厂进行的环境监测，从而
造成了监测数据中出现了漏洞，从而影响到了数据的质量。此外，一些环境监测
人员本身的专业素质还不够高，他们对监测设备的使用还不够熟练，对环境的认
识也不够，很容易忽略重点监测区域以及监测数据中出现的异常，从而造成了监

测数据的失效。
2. 客观性要素
客观性因素是指人类行为之外的其他因素。比如，在监控范围内，工厂林立，
监控环境极其复杂，监控范围很大，监控难度很大；又如，环境监测设备的质量

不高，会导致监测数据发生扭曲，从而对最终的数据进行分析和处理，等等。

三、提高环境监测资料质量的对策

（一）建立一个健全的环境监测系统

因此，在中国的环境监测系统中，必须有一套完整的质量控制系统。环境监
测质量控制系统包括现场采样、实验室分析和数据综合处理三大环节，是对环境
监测工作进行全面、系统的质量控制。现场取样的质量控制，包括取样人员、取
样方式等，取样人员应具有环境保护部门核发的环境监测证，或接受过相关专业
训练，通过测试，合格；取样的方式和数量应按照国家有关标准进行，并做好取

样的记录。实验室分析质量管理指的是由上级监测站对下级监测站或者由站内质
量管理部门对实验室展开的定期或不定期的检查，其目的是发现并消除实验室系
统误差，确保数据的准确性和可靠性。数据综合处理质量管理指的是运用数理统

计方法以及计算机先进技术，对监测数据展开科学的统计与管理，构建一套系统
的数据分析工作体系。

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