Page 224 - 计算机网络技术及应用

Computer Network Technology and Application
计算机网络技术及应用

遵循既定规则之下运行的无人机，其安全责任人主动通过某种技术手段按照一定
频率实时上报飞行动态，以接受监管部门的监视与管理；非合作类是指挑战既定
规则运行的无人机，有关部门对此类无人机除了需能探测和监视外，还应具备防
御和反制能力。无人机监管技术在未来的发展中会呈现出以下几点趋势：

一是基于云架构的合作类无人机监管平台。基于民用无人机监管体系框架，
综合运用二次雷达、广播式自动相关监视、移动网络和卫星通信链路等多手段与
多目标综合监视技术，基于云计算、云存储和区块链技术实现合作目标民用无人
机从接入、识别、定位、监视、管理和服务等全过程的无人机监管平台。

二是基于多元探测复合拦截的非合作无人机防控技术。针对重点保护区域可
能出现的非合作无人机目标，综合利用频谱、雷达和声光电等多种技术手段，突
破城市复杂环境下多元传感器目标识别、协同探测、综合识别技术，构建支撑多
体制探测、多手段拦截的协同防控网络，确保重点区域的安全。

三是无人机大数据预警潜在的威胁。通过无人机整机或部件在生产、销售、
流通和应用等整个产业链中，每一个环节产生的数据都可为无人机监管安全分析
提供数据支撑，同时区块链技术将确保上述数据可信且不可更改与删除。
为确保无人机“看得见、管得住、查得着”，建议建立完善的无人机安全飞

行机制。既要保障空域安全，也要尽可能多地给予无人机用户自由飞行的权益，
促进无人机行业的健康发展。无人机安全飞行需要无人机制造商、电信运营商等
社会各界密切合作、共同配合。民航局、通信设备商和电信运营商，将基于大带
宽、低时延、高可靠的 5G 通信技术，共同支撑未来空中智能交通管理系统建设，

实现高效、有序的无人机交通管理，使无人机在合法的前提下安全飞行，最终实
现数字化天空，繁荣低空经济。因此，实现无人机便捷实名登记、可信位置校验、
实时可靠数据传输，并通过一体化的完善的管理流程与加密认证技术实现整体业
务安全，达到事前可预警、事中可管控、事后可追踪。

总之，未来无人机若要形成更广阔的应用，须在隐患消除与产业发展之间寻
找平衡点，这既取决于技术的安全性和先进性，也依赖于审慎监管体系。未来监
管工作应更加关注无人机行业发展的特征，充分发挥法规、政策、执行机构、技
术手段的作用，不断推动无人机产业高质量发展。

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