Page 177 - 现代化教育模式与实践创新研究

第五章 电子技术教学

（3）在物理层 / 中射频中的应用
通信网络系统主要由发射机、无线信道、接收机构成，三者通过相互配合发
挥功能，但在传统实践的应用过程中，多个模块的性能虽然可以达到最佳效果，
但在整体的配合过程中还存在明显的不足，影响了最终的功能。通过应用数字电

子技术，可有效解决现阶段存在的问题，如智能通信的无线传输性能较为优越，
突破了传统理念的束缚，能保证结构化信息与海量数据得到充分利用，实现端到
端的最优结连接，提高整体性能。在该过程中，运用数字电子技术，可以促进通
信网络系统思路的发展。以中射频为例，其可以进行功放线性化与数字预失真，

以此来提升整体运行效率。人工智能的物理层技术可以从降低成本或提升性能方
面入手，利用技术优势进行深度优化，如建立通信数据集、选择适合的通信场景
的神经网络等，将基于深度学习的通信技术应用在实践中，为行业的发展奠定良
好的基础。

（4）在网络信息处理中的应用
技术人员需要加大对数字电子技术的分析、研究，结合通信网络系统的需求，
在虚拟环境下有目的性地进行数字信号的转换，通过有效的信号转换，提升网络
信息处理的质量与效率。数字信号在整个通信网络系统传输过程中具有可靠性、

安全性，这与其自身具备的分离涣散性有很大关系。数字信号通过信息传输的方
式展现出来，不仅可以提高信息的处理效率与质量，还可以保证信息处理过程的
安全性。
（5）在 RRM/MAC 中的应用
RRM/MAC 在通信网络性能管理中发挥着不可替代的作用，其作用类似于

“大脑”，本质在于控制最优，通过对影响要素进行控制来保证各项技术的正常
运转。但在传统发展的过程中，由于通信技术的不断演进与场景多元化，导致传
统的方法难以解决复杂问题，出现了适应性不足的情况，而利用人工智能，可以

进一步进行创新，营造全新的发展体系，进一步挖掘 RRM/MAC 在不同场景中
的特性，以提升整体性能。对于传统通信模型而言，基于联合空间复用的大规模
应用中，存在依赖信道状态的情况，甚至当非线性信道恶化时，也可能导致系统
的性能受到影响。通过技术创新，可以从根本上解决这一问题，利用深度学习技

术的优势来进行无线信道的重构与预测，优化信道模型，及时对其信息状态进行
反馈，以提升系统的整体性能。

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