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艺术设计教育创新研究
Research on Innovation in Art and Design Education
AI 机器人可以在保障健康安全的情况提升工作效率，对全球性复工复产有着重
要的意义。
教育行业。“AI+ 教育”的模式运用，教师角色的改变从教书、育人双重要
求到，教师负责育人、人工智能负责教书。机器通过大量的知识学习，建立自我
认知自我学习的知识体系，帮助学生更快地掌握知识点。
（三）人类与机器的协作关系
人工智能与人类的分工与协作是深度学习的应用属性 20。术业专攻是对
人机协同做出的最好解释，让人工智能和人类分别从事自己更擅长的领域。从
2016 年的《TECHNOLOGY AT WORK v2.0》研究结果看，中国在未来四十年的
发展时间内大约会有 70% 的工作会被以人工智能为首的机器人所替代，所替代
的职业有工厂的流水线工人、金融行业的会计、股票分析员、律师、主持人等，
目前来看将被淘汰的工作岗位中，有体力劳动型的工作岗位也有脑力劳动型的岗
位。2018 年麦肯锡对美国工作未来的研究报告中表明，2017—2030 年美国对办
公室行政人员、流水线工人、社区服务、机械安装师的就业机会逐年减少。麦肯
锡全球研究院对各个行业约 2000 种工作内容进行的分析，发现人工智能在专业
性要求高、工作形式单一、数据分析处理能力要求高的岗位人工智能比人类工作
的效率更高，可以得出人工智能技术在这些领域中的运用会比人类工作完成得更
好。人们对当下“人机协同初期”状态产生的社会恐惧感属于正常的社会进步范畴。
在 18 世纪 60 年代，工业革命刚刚起步由于机器的大规模使用，社会的产业
结构与供需关系发生改变，社会出现了很多反机器生产的运动。在未来社会是一
个人机共处的时代，我们应该学会与机器和谐共处，发挥各自优势取长补短实现
共赢。
在“人机协同初期”时代的工作，任何工作都是需要人和智能机器共同来完
成的，人工智能作为辅助性的工具帮助人类快速完成工作，人工智能工作的机械
性无法完全代替人工。到了“人机协同后期”由于人工智能无法完全自行完成具
有人文气息内容的工作，所以它主要负责做有关理性分析与数据处理类的工作，
人类可以通过自身特有的“语言艺术”和“表达方式技巧”将机器输出的内容进
行复述或转化。例如，分工智能赋能肺部影像 CT 已经广泛运用于对肺癌的诊断
之中，人工智能得出的诊断报告准确率已经远远赶超人类（肺癌判断），当患者
确诊肺癌后，医生可以通过语言的艺术化解人们对癌症的恐惧，基于患者精神层
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