Page 221 - 智慧地铁建设实践与创新研究

第六章 地铁施工管理的智慧化

软件、临时场地布置软件、水电智能监测平台软件、BIM 协同管理软件等。
三是进度、技术、质量、成本管理智能设备如无人机、高清摄像头；软件包
含 AutoCAD，Ｒ evit，Tekla，3Dmax，MagiCAD、广联达算量、Project、斑马计划、

BIM5D、“互联网 +”、资料协同等。

二、研究思路

建筑项目施工管理的全面智慧化立足于数字工地建设，包含 BIM、移动传感、

物联网、云存储、云计算及互联网等信息技术的应用。将单个建筑项目施工体系
管理智慧化抽象成一棵树，即管理智慧树，树根为数据感知前端，树干为具有数
据存储与计算功能的云服务器中枢，树枝为经过处理、分析、筛选后的结果表现
末端，包括安全管理、进度管理、质量管理、技术管理、成本管理、绿色施工管理。

首先运用移动传感设备感知前端监测的实时数据，借助物联网技术将原始数
据实时传输至云服务器，云服务器经过存储、计算、分析、处理等环节，将属于
安全管理、进度管理、质量管理、技术管理、成本管理及绿色施工管理的数据结
果，分别呈现给施工体系管理人员，为管理人员决策提供数据参考，通过一定的

循环处理，最终实现建筑项目施工体系管理品质的全方位提升。
一是基础数据采集。作为数据感知前端，基础数据采集的实时性和准确性至
关重要。首先，结合 BIM，制定合理、高效、经济的数据监测点布设方案；其
次，采用高精度移动传感设备，实时获取监测端数据，并对异常数据进行滤波降

噪处理。
二是云存储与云计算。基于物联网技术，将经过滤波处理后的数据传输至指
定云服务器，云服务器分仓存储接收到的数据，保证数据连续性和完整性。不同
子系统运行原理不同，前端采集的数据类型也不同，而不同的数据类型会导致数

据计算标准不一致，云服务器根据不同计算要求采用集群式或分布式，对不同管
理数据进行逻辑计算处理。
三是智慧云处理。基于云服务器存储的基础数据，植入上层高端程序，对
多个监测端的并列数据链进行封装处理，并通过特定数据表现形式呈现于云平台

前端。
四是体系管理。针对安全、进度、质量、技术、成本及绿色施工管理等体系，
将对应的感知端数据发送至统一的云服务器，并通过上层高端程序对各管理数据

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