Page 222 - 智慧地铁建设实践与创新研究

智慧地铁建设实践与创新研究
Research on the Practice and Innovation of Smart Metro Construction

进行二次封装处理，最后以最直观的表现方式展示给管理层，供管理层决策指导。

三、实施方案

通过信息化手段，综合利用移动传感、物联网、BIM、云存储、云计算、大
数据等技术，建立人员管理、机械设备管理、质量管理、技术管理、协同管理、
智能决策和信息共享的信息化系统，实现云和端的连接及大数据的实时传输。围
绕人、机、料、法、环要素开展全方位实时监控管理，变被动监督为主动监控。

（一）安全管理智慧化
1. 人员管理
通过智能安全帽、信号基站、实名制指纹或人脸识别设备、VR 交互设备及
高清摄像头，可实现基础数据采集，包括从业人员的身份信息、人员定位信息、

安全教育状态、作业面工作现状等，通过网络传输至云端服务器进行存储后，结
合实名制管理、安全帽定位、VR 虚拟安全教育、远程视频监控等云计算软件系
统后端对基础数据进行处理分析；最后将数据处理结果以文字、图表、图像方式
展示在云计算软件系统前端，供安全管理人员决策。

2. 设备管理
通过传感器采集机械设备的幅度、高度、载重、应力、变形、倾角等基础数
据，在数据采集箱中对采集的基础数据进行滤波降噪处理后，通过网络传输至云
端服务器进行存储，并结合起重机械安全监控、升降机安全监控、卸料平台安全

监控等云计算软件系统后端处理分析数据，再由前端界面进行直观展示。
3. 重大危险源管理
通过高支模传感器、临边防护防缺失设备等采集地下水位、基坑支护结构应
力应变、模架支撑节点应力应变、临边防护状态参数等监测要素基础数据，在数

据采集箱或信号基站对采集的基础数据进行降噪处理后，发送至云端服务器。最
后结合基坑安全监控、高支模安全监控、临边防护安全监控等云计算软件系统后
端处理分析数据，由软件前端呈现地下水位、应力、应变随时间的变化曲线，以
及基坑、高支模与临边防护的安全预警情况。

对人员、设备、重大危险源进行智慧化管理，可最大程度地减少安全管理工
作程序，集成化平台下的云计算前端界面预警功能有助于安全管理人员及时发现
安全隐患并加以控制，提高安全管理效率。

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