Page 194 - 铁路车务系统安全管理研究

Research on Safety Management of Railway Vehicle Service System
铁路车务系统安全管理研究

2. 助理接车点工作状态识别
利用视频智能识别技术，可自动识别室外接车点助理值班员的接车状态。系
统的列车通过识别模块可侦测到列车通过站台，此时指定位置应有助理值班员到
位。利用人员检测模块匹配人员轮廓特征，以确定值班员是否在岗作业。通过进

一步视频分析，可判断作业人员是否做出了规定的确认现场信号灯肢体动作。系
统采用基于模板的人体运动识别算法，将一组图像序列先转化为一组静态的模板，
然后通过匹配测试序列中的模板和代表已知动作的模板来获得识别的结果。它对
每一个动作都建有一个模板库，通过计算获得的特征数据与已知的模板进行匹配，

从而得到二者的匹配度。
每次列车通过时，系统对助理值班员的在岗状态自动进行记录，并匹配现场
作业图片。下一步将扩展研究，利用高速摄像技术与视频智能识别技术对列车外
观及装载状态进行分析判别，发现不安全因素则实时预警，逐步替代助理值班员

接车工作。
3. 高铁视频监控智能识别预警
2019 年，S 市铁路局研发了高铁视频监控系统智能识别预警系统。该系统利
用高铁现有的视频监控系统，对视频图像进行实时对比分析，对高铁沿线发生的

人员侵入、异物侵限及设备形位变化等异常情况进行智能预警，并将预警信息实
时传递到对应的调度、行车、工务、公安等部门，以便其采取措施加以处置，可
有效避免或处理有威胁的突发性事件，实现主动、实时监控，在沪杭客专试运行
以来效果明显。下一步，要在预警信息的综合利用上加大力度。铁路局指定牵头

部门，统筹各家资源，进一步明确设备的管用办法和信息的处置流程，更好地发
挥其在确保高铁安全行车方面的积极作用。
（四）客运安全应用
客运服务工作存在人员众多、场景复杂、变化多样的特点，如何保证旅客安

全、温馨、有序出行是车务站段的重要职责。采用视频监控技术和人工智能技术，
为客运服务全流程多场景视频智能识别安全监控提出了解决方案。
1. 售票厅乘客排队情况识别
在售票大厅视频预设区域，当发现人员较为有序排列一段时间，队列达到一

定长度时，系统进行排队人数估算，并反馈数据至售票排班调度，提示增加售票
窗口，改善乘客购票体验。为避免厅内走动乘客对队伍图像采集的影响，可将摄

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