Page 192 - 铁路车务系统安全管理研究

Research on Safety Management of Railway Vehicle Service System
铁路车务系统安全管理研究

完善功能划分、数据共享、智能分析、安全关键控制和基础管理的总体思路。
第二，2016—2017 年重点推进车务综合管理平台整体框架建设，统一设置
了车务中心服务器，采用基本信息单元、中间信息单元、高级信息单元三层结构
和自下而上的“套箱式”结构，实现了信息的分类和分层管理，强化了数据集中

管理和安全保障，为后续数据交换和信息共享奠定了基础条件。
第三，2018—2019 年重点推进车务综合管理平台交互性建设，实现车务综
合管理平台与人力资源管理系统、安全质量管理信息系统、现车管理信息系统、
运输调度管理系统（TDMS5.0）等外部系统的交互，实现平台内不同子系统、不

同层次之间的信息的交互；并针对不同对象提供平台综合界面，既考虑了平台划
分的合理化和系统化，又满足了具体使用人员操作的便捷性。同时，按照物联网、
云平台、云计算等外部信息技术快速发展现状，围绕大数据建设工作部署，结合
车务信息化发展规划，提出了新的发展目标。

四、视频智能识别技术应用

（一）应用背景
铁路车务系统作为运输生产的组织者和指挥者，其作业直接关系到铁路运输
安全生产和工作质量的高低，如何确保运输安全生产、畅通高效，责任重大。中

国铁路总公司提出了“全力构建人防、物防、技防‘三位一体’的安全保障机制，
确保铁路安全特别是高铁和旅客安全持续稳定”的工作要求。车务段工作具有点
多线长、作业分散等特点，作业相对复杂，控制手段较少，安全保障难度大，通

过应用视频监控系统，实时获取监控区域状态，远程监控作业过程，是以技防手
段保障安全的重要途径。
目前视频监控系统基本只具备视频采集、视频存储及事后查看的功能，大量
的视频监控基本处在一个只能“监”不能“控”的被动状态。由于缺乏智能识别
分析功能，监控视频往往只能作为事后追查取证的依据，系统不能主动识别状态

变化和事故隐患，不能起到实时预警的作用。因此，有效利用视频监控的技防手
段，开发适应车务系统多种应用场景需求的视频智能识别技术，及时发现和处置
问题以确保运输安全生产，显得尤为重要和紧迫。

（二）技术路线
背景建模是视频智能识别的前提。将训练视频输入给背景提取模型进行学

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