Page 158 - 基于深度学习的人工智能技术研究
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Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究
这可以帮助企业了解客户在购买之前希望看到什么，然后帮助他们设计出最有效
的购买策略。此外，通过使用人工智能的虚拟语音技术，客户可以通过与公司的
进行更加便利在线互动来表达他们的需求，企业在第一时间收到客户反馈并快速
解决问题，因此企业可以更好地了解客户并建立更好的关系。
（二）人工智能辅助构建业财共享平台
1. 构建业财共享平台的困境
2017 年和 2018 年 CGMA 最佳财务共享服务中心的长虹和奥德，都借助建
设财务共享服务中心完成了转型升级且都取得了近千万的经济效益，公司结构得
到很好的优化。随着经济的发展，许多的集团业务快速拓展，但是企业财务的发
展并没有跟上企业发展的脚步，众多的子公司和多样的业务核算领域，会计人员
缺口大，会计核算难度大。信息系统繁多且混乱数据量大，整合难度高，易形成
信息孤岛，会计信息不能互联，人工智能的进入在构建共享平台的过程中有效地
帮助解决以上问题。
2. 人工智能技术的支持
依托人工智能的发展，云计算技术可以实现各个企业业务部门和财务部门将
数据共同上传到数据云平台，实现数据资源共享库的建立。通过形成的信息链，
使不同部门有效信息能够及时流通。区块链技术可以实现集中标准的数据端到端
的管理，从而实现在业务活动复杂的集团中实现集中作业。物联网技术可以实现
通过红外感应器全球定位系统等将物品与互联网连接，实现智能化识别追踪。
对于企业内部，云计算从生产到采购再到运输和销售，每一个环节的动态消
息都能及时反馈，各个部门之间合作效率提升利于公司对各个部门的检测。大数
据技术可以挖掘海量逻辑数据之间的关联，通过对数据库中的数据进行专业的测
试和分析，查找构建关联关系，将子公司复杂的内部交易，股权关系等提取过滤，
使业财共享平台可以实现自动合并报表，大数据解决了子公司众多产生的信息孤
岛的问题。物联网应用二维码云打印技术可以便捷地进行库存盘点单据定位等。
在战略财务工作中，运用云计算相关技术借助 ERP 系统、OA 系统等数据，对各
子公司共享的数据进行挖掘，通过模型智能及时对重要财务指标预算、资金监控
预警、融资分析等进行可视化的呈现，并提取分析大量的非结构化数据对业务底
层的数据加以利用，使得到的运营战略和决策更加完整及时准确。
对于企业外部，依托人工智能强大的算法，可以在系统中直接实现企业与外
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