Page 162 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

机完成以往只有人才能做的智能工作。人工智能是计算机科学的分支之一，其涉
及哲学、物理、心理学等众多领域，研究范围涵盖计算机视觉、机器学习等诸多
方面。人工智能和基因工程、纳米科学被称为新世纪三大尖端技术，随着人工智
能理论和技术的不断发展，已经有较为成熟的产品得以应用，未来人工智能的科

技产品将成为人类智慧的“容器”，甚至有可能超过人的智能水平。
2. 人工智能时代带来的积极影响
对于企业财务审计工作而言，人工智能技术的运用可以实现对繁杂信息的
高效、精准处理，有效降低财务审计工作中的风险，提高财务审计工作的质量和

效率。
一是可以大幅度提高财务数据的处理效率。财务审计工作中涉及大量的数据
信息和交易凭证、销售单据等数据资料，在数据处理环节要消耗大量的人力和时
间。而借助人工智能技术，可以快速、准确地完成财务数据资料的核实工作，并

保证数据提取和数据分析的准确性，直接给出正确的审计结果，避免审计人员陷
入繁重的重复性工作中，减少因人为失误引起的数据错误问题，从而全面提高审
计效率，并降低审计成本。
二是可以扩大审计范围。传统的财务审计工作受限于人力、时间、环境和技

术，往往采用抽样性审计的方式，而借助人工智能技术可以实现总体审计，扩大
审计范围，避免审计结果的数值偏差。人工智能技术在数据处理过程中不受外部
环境的影响，可以高效处理企业财务相关的综合信息，从海量数据中快速提取所
需数据，对数据进行科学分析，并发现影响审计质量的因素，找出审计风险的来

源，使审计结果更具参考价值。
三是可以简化审计流程。在人工智能信息平台的支持下，财务人员无须到各
部门采集资料，只需要通过网络就可以随时获取所需的数据资料，简化中间流程，
降低财务审计的复杂性，实现数据信息的实时分享。这带来了财务人员岗位分工

的转变，人工智能技术的运用可以自动完成大多数的审计工作，减轻财务人员的
工作负担，部分审计环节可以完全取代人工操作。财务人员可以将更多精力投入
审计数据分析、预测等方面，还可兼任管理会计，通过岗位分工调整发挥更大的
人力价值。

四是可以控制财务风险。传统的审计工作需要根据审计目标分配工作流程，
以及时发现和纠正审计中的错误。而人工智能技术的应用可以保证审计报表的真

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