Page 160 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

能带来的影响而导致一个时间段会计人员大量离开也可能使行业可能陷入混乱和
风险中。
3. 过度信任人工智能系统
在运用财会系统时也拥有批判性的思维，不盲目地相信使用人工智能系统。

业财一体化平台的使用实现了大部分信息的自动生成实现了数据化，很大程度上
让会计工作更加可信，减少了人为操控篡改数据的风险。但是许多数据的录入、
分类还是需要会计人员完成，会计人员的诚信问题仍然存在。加上人工智能系统
本身还有许多漏洞，技术还未成熟，数据也可能通过恶意修改利用。所以人工智

能相关系统平台输出的数据并不是一定正确的，还是不能在会计审计工作的时候
放松警觉和基本判断能力。
（五）人工智能风险的应对措施
1. 制定安全措施，提升安全意识

企业应加大研发与创新投入，对人工智能防护系统进行结构调整，优化升级，
通过建立整体病毒预警系统来及时控制病毒的发生及蔓延。网络系统安全应急处
理方案、病毒防范技术和防火墙技术，对其关键作用的秘密信息数据做好加密处
理。减少电子信息的安全风险，在信息安全事故发生时及时止损。对于会计从业

者来说应该提升自身的线上办公网络安全意识，不误下载病毒软件，避免落入圈
套带来无法弥补的损失，处理敏感信息的时候尽量在相对私密的场地，提升会计
信息的保护意识。企业还可以建设相应的管理规则开展系统安全信息相关的培训，
让会计工作者合法合规、有序无误地使用录入会计信息系统平台。

2. 加强对会计人员的管理培训
面对会计人员的诚信问题，国家和企业应该随着新技术的出现不断更新完善
出台相应的法律和政策，制约会计人员的不诚信行为，加强建设内部审计体系、
管理体系。同时会计人员进行诚信的相关培训加强思想道德教育，让从业人员充

分了解相关法律，让会计工作更加合规合法。会计从业者也应提升自己的从业素
质做到主动去遵守会计的法律和规定，真实地反映企业财务情况，一起营造良好
的行业诚信氛围。
3. 正确了解行业情况，不断学习相关知识

会计从业人员面对现在人工智能应该要不断巩固自己的专业财会知识，了解
行业环境情况的变化，做好职业规划。在人工智能进入各行各业的背景下，要积

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