Page 159 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

部数据交互。北汽运用人工智能技术与银行的前置机之间通过 CBS 银企通道进
行数据交互，可以根据权限的不同实时查询银行账户的交易信息、账户的状态，
可以快速地进行工资代支付、银行回单的下载。同理，运用人工智能实现企业系
统与交通运输部门各大商业平台进行信息采集便于核对，打通与供应商和客户的

连接，对如采购和库存情况进行实时了解。税务云可以将发票等数据自动审核认
证，将电子材料送到相应的机构进行核对并将纳税申报表递交到税务系统实现自
动纳税。
（三）人工智能技术要素在实践中的作用

人工智能系统将不同的业务场景细分，将大量的业财专业知识构建成明确的
任务，并形成被系统处理的数据和结构设计，如会计业务部分可为人力资源、供
应链、管理会计、财务会计等部分，再将其细分为固定资产、总账管理、薪资管
理等部分，再将物理信息比如实时存货库存数量等通过传感器和数据网络转换为

数据信息，数据信息深度神经网络（DNNs）等进行机器学习（ML）。人工智能
系统可以将这些复杂的业务分解成许多个简单的目标任务进行预测，通过一个个
ML 算法解决。人工智能对业财数据的算法算力决定着 AI 对会计信息系统的运
用水平。

（四）人工智能进入会计行业带来的风险
1. 信息安全风险
人工智能应用与会计行业使信息数据化，这带来的最显而易见的风险是信息
安全风险。病毒植入黑客的入侵都会导致企业运用系统直接崩溃，导致财务信息

流出从而泄露出公司的决策等，带来可能无法弥补的后果。
2. 会计岗位被替代，会计从业者离职风险
依托人工智能技术的财务共享平台和财务机器人可以有效精准地完成数据处
理核对电子凭证生成等工作，前端人员拍照上传发票到业财系统中自动审核完成

报销，手工会计和电算会计的部分工作都逐渐可以由人工智能完成，加快了会计
的可替代性。最近 ChatGPT 的出现又引起了人工智能取代会计岗位的讨论。强
大的文本制作能力确实能有助于大量数据分析和文本撰写的会计工作。也有很多
财会人员在最近的工作中使用了 ChatGPT，并且也给出了良好的反馈。从企业的

角度来说，现阶段如果公司在人工智能技术和业财平台并未发展成熟的情况下，
过度依赖高估了人工智能的作用而进行过多的裁员，或者从业者过分忧虑人工智

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