Page 180 - 基于深度学习的人工智能技术研究
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Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究
时监控故障位置，并通过仿真分析将收集到的故障数据信息反馈到处理系统中，
实现故障自动诊断与解决，切实有效地提升机电工程管理效率。现阶段，由于机
械故障而导致工业生产中产生的经济损失非常大，为了能够避免发生这些不必要
的经济损失，很多工业企业都积极引进人工智能技术来分析机械故障原因以及使
用寿命，并根据实际情况来制定设备维护方案，在其他领域中，故障检测智能系
统也得到了较为良好的应用。
5. 应用在计算和储存数据中
在机械设计制造及其自动化中人工智能应用实践非常丰富，其中神经网络属
于一个代表性较强的方向。神经网络系统的本质原理就是模拟人类神经系统，其
优势十分突出，包括储存能力强、精确性有保障等。神经网络系统能够精准地进
行数据分析计算比对，和传统的数据处理技术相比，神经网络系统的智能化程度
更高，可以大批量处理数据信息并不出现混乱或误差，这非常贴合机械设计制造
及其自动化的需求，因此相关人员也逐渐提高了应用神经网络系统进行数据计算
和储存的重视程度。
综上所述，在社会时代不断发展进步的背景下，国家生产力也得到了较为显
著的提升，人工智能技术起到了重要的推动作用，在机械设计制造及其自动化中
扮演着关键的角色。相关企业应加大对这一技术应用的研究力度，从而进一步提
升中国工业现代化的发展水平，提升国际竞争力。
三、人工智能技术在电子商务领域中的应用
人工智能已经发展了 60 多年，它已经取得了令人惊叹的成绩，它的技术成
果已经被广泛地运用到日常生活中。1997 年，IBM 公司开发的人工智能在象棋
比赛中将人类打败，开启了人工智能的新时代。2016 年，谷歌的 AlphaGo 击败
了围棋冠军李世石，使得人工智能成为一个几乎代表着未来的词汇，而且在很多
领域都出现了一种“人工智能就是未来”的氛围。人工智能在金融、医药、诊断、
交通、通信等诸多行业中都展现出巨大的应用与发展空间。近年来，电子商务的
发展速度十分迅速，极大地便利了人们的生活。为提高经营效率和服务质量，各
大电商平台都在积极探索和创新，以更好地适应用户的需要。人工智能与电子商
务的结合能够为人工智能的发展提供更广阔的发展空间，从而为企业的发展创造
了新的机遇。
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