Page 184 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

6. 商品智能定价
在电子商务蓬勃发展的今天，商家在很长一段时间内都在不断地进行定价调
整。在传统的商业模式中，商家是根据过去的资料和自己的经验来确定商品的定
价。而如今，随着人工智能技术的应用，通过深度学习的方法可以对市场进行持

续评价，从而解决了商家的商品定价问题。
7. 智能物流
智能物流以信息化为核心，以智能技术为支撑，用智能技术取代传统的人力
资源管理。与传统的物流方式相比，智能物流可以极大地提高其服务和运营的效

率。“智能物流”这个概念是在 2009 年提出的。IBM 公司一开始就建立了一个
智能的供应链，这些集成技术包括刹车、传感器、GPS 等。人工智能技术在物流
链和后端供应链中发挥着巨大的作用，但在目前的市场环境下，由于市场需求的
迅速变化，很难准确地预测出存货的数量，而深度学习和人工智能技术则可以准

确地判断出订单的流向。随着时间的推移，机器学习系统越来越聪明，可以为商
家准确地预测存货。京东物流的 SKU 数量已经达到了 1000 万，涉及了 3C、家电、
母婴、快消、服饰、汽后等。而京东物流则利用机器人、人工智能算法、数据感
知网络等技术，构建了一套自动化的仓库系统。在上海嘉定地区，京东物流第一
个全流程无人仓正式上线。这个仓库面积为 40000m ，每天的订单量可达 200000
2
多个。机器人的拣拾速度达到每小时 3600 次，是普通工人的 5~6 倍，节省了人力，
也提高了工作的效率。
（四）人工智能在电子商务中应用的未来趋势

随着“AI+”的到来，深度学习、计算机视觉、语音识别、自动机器人处理
等技术不断应用，人工智能技术和电子商务的融合成为发展趋势。
1. 情感决策辅助
目前，智能服务机器人还存在“感情化”不足的问题，而有预测认为，情感

服务机器人将会是下一场电子商务变革。在用户浏览商品的时候，情绪 AI 能够
基于用户浏览该商品的时间、浏览类似产品的数量、购物车中添加类似产品的数
量等，更好地了解用户的心理，从而判断出用户在什么时候陷入困惑，而人工智
能则可以在恰当的时间给出合理的建议。

2. 过滤虚假数据
虚假评论是当前电子商务平台面临的一个迫切问题。面对激烈的电子商务市

176