Page 185 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

场，商家们都在不断提升自己的排名、销量、口碑等评价指标，所以很多商家都
在“刷单”的过程中，利用“刷单者”的评价来提升商品的销量，让真正的消费
者通过这些评价指标获得对商品的信任。而电商平台则可以通过严格规范用户的
身份认证和甄别用户的评价，从而抵御恶意营销。

3. 提供个性化服务
在消费者日益年轻化的今天，人们对个性化服务的要求也越来越高。同时，
电子商务还必须转变营销方式，进一步完善现有的推荐引擎，以满足人们的个性
化需求。智能推荐和个性化的服务是通过大数据和贝叶斯算法等人工智能技术来

完成的。可依据消费者手机搜索、购买商品、浏览记录等进行兴趣推荐；基于顾
客对每个产品的访问时间的活跃度，做出合理的建议；根据顾客所在区域的信息，
推荐周边的商业区和商铺，推动线下和线上的融合发展；根据社交行为、好友
关系，推算出顾客想要的产品，实现“千人万人”的服务。人工智能在快速发展

的同时，也面临着很多实际问题，如隐私保护、数据共享、人工智能系统鲁棒性
等问题。

第五节 人工智能在交通领域的应用

一、人工智能技术在智能交通领域中的应用

随着科技的飞速进步，人工智能已经被普遍应用于交通运输等多个行业。因
此，交通运输行业应该充分利用这些先进的技术，改善当今复杂的交通环境。

（一）人工智能和智慧交通的概念
人工智能技术是根据人工智能理论设计的，它通过仿真、开发和改进人们的
智慧，也被称为机械智慧。这是由多个专业的交叉研究和发展而成的，包括电脑

科研、统计、消息论和其他不同语言科学研究等。研发新一代人工智能技术的目
的在于创造出可以模仿人类智能进行活动的机械或系统，这些机械或系统可以通
过自然语言处理、语音处理、计算机视觉、机器人技术乃至学习等技术手段来实
现，从而实现工业信息智能化的目标。电子计算机的发展，存储容量的日益增加，
人工智能技术的研究将会获得更大的发展，人们的日常生活方式将变得更加现代

化。智慧交通是一种全新的交通方式，它利用物联网、虚拟现实、大数据和主动

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