Page 182 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

为企业的信息化建设提供了有力的支持。
（二）人工智能助力电子商务发展的动力
1. 提升交易的匹配效率
随着电子商务的快速发展，网上的信息量和交易量也在以爆炸式的速度增加，

因此，供求双方在查找、甄别、比较海量的信息时，往往会花费很多的时间和精力。
在B2B领域，这个问题尤其严重，信息比选以及价格协商活动，则需要在线下进行。
智能技术的出现为该问题的解决奠定了基础。在电子商务谈判系统中加入了机器
学习的功能，进一步提高了数据的处理效率和支持决策的能力。

2. 降低运营管理的成本
成本管理是电子商务的一个重要环节，它关系到企业的经营业绩。人工智能
对电商物流成本以及管理成本的控制具有十分重要的价值和意义。物流云、零库
存、无人仓等新的物流管理模式正逐步在电子商务中得到广泛的应用。从“人找

货”到“货找人”的智能化仓库，苏宁云仓的平均分拣效率达到了每小时 1200 个，
比传统分拣模式快了 10 倍。在智能配送领域，由于仓储和大数据的支撑，可视
化配送服务的快速发展，以及智能快递箱的普及，为建立“最后一公里”的一体
化配送模式奠定了坚实的基础。

3. 提升用户服务体验
智能推荐、智能机器人客服、智能地图检索等，极大地提高了用户的使用体
验，提高了产品的附加值。以自然语言为基础的语义识别系统，可以更好地理解
用户的需要，从而为客户提供优质的服务和产品。2020 年，85% 的消费者与零

售商的交互将由人工智能来完成。总体而言，人工智能能够有效地提高商品交易
的效率，有效地减少企业的运营成本，提升用户的购买体验。
（三）人工智能在电子商务中的应用
1. 智能客服机器人

智能服务机器人是一种将机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析与理
解等人工智能技术相结合的智能服务机器人，它的主要作用是对客户提出的问题
进行自动回答，识别用户发送的文字、图片和语音，并能对简单的语音进行处理。
智能客服机器人可以降低人力成本，提高服务品质，还可以代替人工客服来解决

重复的问题。阿里巴巴在 2017 年 3 月推出了一款智能客服机器人，该机器人在
进行调试和授权后，可以为部分用户提供服务，从而减少了人工客服的工作量，

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