Page 188 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

安全和畅通性。智慧交通机器人可以进行智能化的操作，如手势控制、语言指令
和安全宣传，有效地督促出行者严格遵守道路交通法律，从而提高人们对交通安
全的重视，减轻交警和协警的工作量。借助智能交通机器人，我们可以利用人脸
识别技术来识别不遵守交通规则的行者，并实时记录他们的交通违法行为。这样，

我们就可以对非机动车行者施加威慑，帮助他们及时纠正自身的行为，增强交通
安全意识。
3. 智能交通系统（ITS）
ITS 将高端计算机技术、通信信息技术、电子传感技术等多方面的科学技术

整合起来，通过先进的计算机技术对原有的交通体系进行提升与改善以对路面的
机动车实时控制。ITS 认为汽车、道路等运输工具都是一种综合交通系统，它是
一个高度社会化、智能的先进的综合交通系统，ITS 能够帮助改善城市交通中的
基础设施效率，并帮助解决城市交通中拥堵的难题。道路交通演变的四大过程，

第一个是道路交通管理系统改进和开发，接着是车辆导航系统和道路交通管理公
共信息平台的出现和完善，紧接着是安全行车辅助巡航控制系统的应用，最后是
汽车主动巡航和自主行车技术的进步。交通的建设必须收集许多资料，诸如交通
规划、现有的交通方式、交通道路面临的环境、国家的自然灾害情况、事故的处

理方法、在自然灾害时的处理方式等资料。
（四）人工智能在智慧交通领域的发展前景
1. 人工智能在自动驾驶汽车方面的发展
伴随经济社会的快速蓬勃发展，人工智能越来越变成人类生活中不可或缺的

部分。为了适应社会需求，汽车行业也越来越重视智能化，自驱动科技也应运而
生。由于新一代人工智能科技的蓬勃发展，自动驾驶的安全性也得到了显著提升，
越来越多的人开始接受这种新型出行方式。但是，要想让自动驾驶汽车真正普及
到社会，还需要一个过程。这要求完善相关制度和法律条例，并且要求人类改变

心态。尽管如此，能够确定的是，自动行驶将变成未来汽车行业发展趋势。美国、
德国和日本正在努力开发自动驾驶汽车，并将其应用于实际社会环境中，从相关
数据来看，自动驾驶技术的要求非常高，这也为新一代人工智能的快速发展奠定
了良好的基础，全球上众多优秀车企正在加紧开发人工智能技术，以适应日益增

长的需求。尽管中国汽车需求量巨大，但是由于质量要求较低，与发达国家相比，
中国仍存在许多挑战，尤其是在新一代人工智能应用自动驾驶方面，中国的研究

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