Page 187 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

题突出，致使交通运输资源分布不均，信息利用率低，整合程度不足，企业之间
缺少高效的信息技术交流和资源共享。
3. 安全性问题
智能交通系统以保障人类的安全为宗旨，安全可控是其最高原则。以无人车

为例，一旦被黑客攻击，它或许会成为一种致命武器。因此，研发高新技术的最
终目的是未来更好地服务人类，并让人类生活更便利。而安全可控则是保障人类
安全的关键，在这方面疏忽会导致人类的伤亡。特斯拉和沃尔沃的无人驾驶汽车
事故频发，其中一些导致了人员死亡，而另一些则是与袋鼠相撞。尽管这些事件

的严重程度不一，但它们暴露出的安全隐患却不容忽视。
（三）人工智能在交通领域的运用
1. 计算机视觉
随着人工智能技术的发展，无人驾驶车辆已经成为交通运输应用领域的一项

重大应用领域。它运用计算机系统智能化操作，使用先进的路径规划科技、计算
机视觉以及 GPS 全球定位系统，使车辆能够在无人驾驶的情况下，安全、有效
地在道路上行走，从而实现自动驾驶的功能。随着人工智能技术的飞速发展和北
斗卫星的广泛应用，无人驾驶汽车已经进入了一种可以实现普及的新阶段。人工

智能在交通运输范畴的运用已经变得越来越普遍，无人驾驶技术已经被广泛应用
于公交车、租赁车、物流汽车乃至工业用车等各类汽车，它不仅有助于解决老弱
病残的生活问题，还可能高效地减缓都市拥堵，而且通过运行管理模式也有助于
达到节约减碳、绿色环保，比传统汽车降低更多的碳排放量，进而为人们的生活

带来更多的便利，也为社会的发展带来更多的福祉。通过引入无人驾驶技术，可
高效地降低空气污染，而且，无人驾驶车辆具备自动刹车、自动感应和自动避让
功用，也可有效地降低由于疲劳驾驶、操作不当或者其他原因造成的事故，进而
大大提高城市道路的安全系数。

2. 智能交通指挥
智慧交通指挥是一种利用人工智能技术来实时监控交通状况的机器人，它可
以依据真实的路口信息，结合互联网和云运算，即时上传数据，并利用计算机技
术的辅助运算和决定，实现对交通状况的有效指挥，从而提高道路交通安全性和

工作效率。利用智慧交通指挥系统，可以实现与道路交通信号灯的即时匹配，并
利用智能分析技术，精准控制交通信号灯的变换时间，从而有效提升道路交通的

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