Page 186 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

控制，实现了即时、精准、有效地集合交通运输和管理工作，为破解城市难题提
供有效的解决方案，也是智慧城市建设的组成部分。智慧交通旨在实现人、车、
路之间的协同配合，以提升交通运输效率、保障安全性和改善交通环境。由于人
工智能技术的不断发展，智能监控系统得以更加有效地协助交通管理，从而实现

智慧交通的最终目标。国内外发展现状。
1.AI 技术在智能交通领域的运用进一步深化
随着虚拟现实、大数据分析等新型互联网信息技术的兴起，传统的智慧交通
信息网络系统的各个部分不但能够进行纵深、精细化的开发，而且还能够进行横

向整合，从而产生出更多的精细化应用领域，使得各信息系统相互之间的数字信
息整合共同形成智慧道路交通系统 AI 人工智能技术在智能交通领域中的研究与
应用开发的必然趋势。通过大数据处理技术，能够有效地采集、储存和解析大量
信息内容，解答视频结构化难题。大数据应用涉及多个领域，包括数据整合、储

存、挖掘等，以满足不同的需求。基于大数据分析、人工智能等前沿技术，智能
交通管理将深入挖掘交通运输领域的特殊情境，将信息、行为、方法有机结合，
建立一个全新的统计架构，以消除科学技术方法与传统业务运用方面的差距，实
现智能交通管理的有效运行。

2. 随着科技的发展，智慧交通的概念在日常生活中逐渐深入
这一概念的核心是：基于互联网和智能技术的智慧交通，可以根据用户的要
求，采取先进的信息处理方式，更好地满足客户需求和提高运输效率，并且可以
根据不同的情况，制定合理的运输方案，最终达到预期的效果。

（二）智慧交通在智慧城市建设中的应用难点与瓶颈
1. 智慧交通缺乏顶层设计
当前，建设智能交通运输缺少系统性的顶层规划，亟需构建一套完善的智能
交通运输架构系统，以科学的方法论为基础，从整体性视角出发，全面考虑智能

交通运输的发展趋势，以实现智能交通运输的可持续发展。通过全面的战略规划
和总体设计，从宏观角度出发，从近处到远处指导城市智慧交通系统的规划、建
设和运行管理。
2. 部门间信息共享程度低

由于交通运输部门及属下部门总量众多，其信息化建设管理系统大多由各个
软件系统企业在不同阶段研发，信息系统运营独立，没有互联交流，信息孤岛问

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