Page 201 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

（二）智能建筑的关键技术
1. 物联网技术
物联网其理念可简要理解为物与物之间的互相连接，其内涵包括两个方面，
一种是物联网依托于互联网基础进行的一种网络延伸状态；另一种是用户和通用

物体之间形成信息交流的一种方式，实现了人类与应用系统之间的互动方式的延
伸。物联网技术应用于智能建筑，成为人工智能技术集成化管理的重要环节，业
主可通过手机终端系统查找建筑结构内部各类设备的运行数据。如人工智能系统
对设备能耗问题进行关注，采用智能调控的方式降低建筑能耗，以这样的方式来

建立起人与物之间的新的沟通方式。
2.BIM 技术
BIM 技术主要是五维关联数据模型，该技术主要应用于工程设计和工程施
工建设管理阶段，BIM 技术在智能建筑管理方面能就着重要的作用。BIM 技术

主要是对数据集成化管理，在项目规划设计阶段，可利用 BIM 模型以仿真建设
方式，检查工程设计的问题；在建筑施工建设阶段，则可利用 BIM 的信息读取
功能，对工程施工实施监控，做到智慧化管理；在后期建筑结构运营阶段，BIM
建筑可通过“智慧图书馆”的应用方式，对建筑类的信息资料进行可视化管理。

人们可基于 BIM 的数据模型，对各类建筑产品构件所生产的厂家、规格、保修
期限等信息进行显示，依靠智能化管理平台对各类设备的使用寿命和年限进行预
警和报警工作。BIM 技术在智能建筑领域应用较为广泛，如北京奥运会期间，奥
运村的整体布局和信息化管理是基于 BIM 的物联网基础之上，实现了对奥运村

的可视化管理。
3. 人工智能技术
人工智能技术是智能建筑的“大脑”，被称为人工网神经网络，具备自动调
节、自动判断、智慧处理等功能。人工智能技术的应用主要是基于光纤传感器，

在建筑结构发生突发事件时，人工智能技术可根据自身的判断，驱动各类执行机
构进行工作；或者将相关信息收集，交付神经网络系统进行处理；或上传至远端
的集成运营中心，在一个平台之内完成服务器各项数据之间的处理，将所有的子
系统进行集成，实现各系统之间的高效联动。近些年人工智能技术发展迅速，如

人工神经网络、智能决策系统、专家系统和 Agent 技术等，人工神经网络系统普
遍应用于一些节能系统之中，通过对节能电器的智能化管理，降低建筑的使用能

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