Page 20 - 基于深度学习的人工智能技术研究
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Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究
计划、阿凡达计划、脑联网项目、脑电波控制无人机蜂群研究、脑信息提取研究、
恢复性主动记忆项目等。
3. 下一代半导体研发
美国一贯认为半导体领域是其确保人工智能全球领先优势的核心关键，近年
来持续强化下一代半导体研发，2020 年 8 月，美国白宫在《2022 财年美国研发
预算优先事项》中特别强调，要在半导体基础材料、器件、设计和软件方面继续
保持全球领导地位。2018 年 11 月，DARPA 宣布电子复兴计划正式进入第二阶段，
推动美国半导体产业向专用集成电路方向转变，优先领域包括传统 CMOS 集成
电路工艺等比例缩放技术的替代路径研究、微机电系统（MEMS）与射频器件的
集成研究、可增强电子元器件安全性和隐私性的防护技术研发等。2020 年 10 月，
美国半导体工业协会等发布“半导体十年规划”，推进传感、存储、通信、安全、
高效计算等传统硬件领域的智能化革命与转型，重点推动感知信息智能处理技术、
高密度存储技术、智能和敏捷网络与通信技术、安全硬件设计、异构计算与三维
半导体制造等。
（三）欧盟：伦理深度介入型模式
欧盟及其主要成员国在布局人工智能技术、产业发展和社会应用等方面均强
调伦理约束，围绕欧洲文化与价值观来形塑 AI 的未来技术演化及应用，欧盟的
野心在于力图成为开发和部署前沿性、合伦理性及安全性 AI 的世界领导者。自
冯德莱恩新任欧洲委员会主席以来，欧盟出台的所有科技相关战略都把“技术主
权”作为重要目标，“欧盟必须具备能力，基于自己的价值观、根据自己的规则
来做出选择”，在人工智能领域，欧盟将在世界范围内努力输出欧盟价值观。相
比美国，欧盟没有从技术层面对未来新一代 AI 进行详细规划，认为人工智能研
究高度动态且创新周期短，很难对其未来发展进行可靠预测与布局，而是将重点
放在分析 AI 的伦理和社会责任边界，以此为基础来引导 AI 技术的未来发展。同
时，欧盟对 AI 伦理体系的构建已从单纯的理论探讨延伸至实践层面，最具代表
性的政策文件就是 2018 年正式生效的《通用数据保护条例》（GDPR）。2020
年 2 月发布的《人工智能白皮书：通往卓越与信任的欧洲之路》重点围绕“卓越
生态系统”与“信任生态系统”两方面展开，着重建构可信任与安全的人工智能
监管框架。
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