Page 21 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第一章 人工智能技术概述

1. 欧盟：为人工智能技术设立伦理边界
为了保障 AI 的发展符合欧洲伦理要求，欧盟提出发展“可信性人工智能”，
重视数据隐私保护、维护人类尊严、可控性、可解释性、可追责性。主要遵循三
大原则：一是尊重隐私，GDPR 确定了数据主体的知情权、访问权（查阅权）、
更正权（限制处理权）、数据移植权、被遗忘权以及明确的处罚规则，且 GDPR

属于欧盟法律条例，无需各国议会通过便可在各欧盟成员国执行。二是技术的伦
理嵌入，《可信人工智能伦理指南草案》提出可信性人工智能 10 项要求——可
追责性、数据治理、普惠设计、非歧视、尊重和强化人类自治、隐私保护、透明
性等，并基于这些要求提出技术方案，包括将伦理和法律纳入 AI 设计、监测 AI

模型的稳定性、AI 决策过程的可解释性等。三是风险可控与安全，2020 年 2 月
欧盟委员会的《面向卓越和信任的人工智能发展之路》突出了 AI 风险可控理念，
要求允许对人工智能的行为或决策进行追踪和验证；提供关于使用高危人工智能

系统的充分信息，使其按照预期可靠地运行；确保人类监督，人工智能系统不应
破坏人类的自主性或造成其他不利影响。
除了伦理约束型 AI 技术，欧盟还结合自身传统优势，着力优先发展以下理
论与技术：在基础理论探索中，欧盟第九期研发框架计划（2021—2027 年）重

点支持无监督机器学习，使用较少数据来训练人工智能等研究方向；在智能机器
人领域，欧盟地平线 2020“未来和新兴技术”项目对具有传统优势的机器人领
域进行大量投入，重点支持人工智能与机器人领域的融合；神经形态计算及基于
AI 的人类增强技术结合欧盟“人类大脑计划”，推动神经形态计算发展，如大

型神经形态计算平台建设及下一代神经形态芯片；加大基于 AI 技术来增强人类
能力的相关研究，且这一方向已于 2019 年进入欧盟“旗舰科学计划”最后一轮
筛选流程。
2. 德国：三位一体模式

德国提出“AI 德国造”口号，强调 AI 创新能力、社会责任和伦理责任三位
一体，将 AI 创新与社会需求、公民安全、伦理责任等整合起来，以负责任为导
向推动人工智能开发和利用，引导人工智能的未来发展。在 AI 技术创新层面，
德国志在成为欧盟 AI 创新发展的驱动力，确保欧洲在 AI 研发方面的全球领先地

位，重视模式识别、推理系统、基于知识的系统、机器人等基础研究，注重提高
人工智能抵御攻击的能力、构建安全可靠的 AI，支持 AI 软硬件协同设计等前沿

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