Page 23 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第一章 人工智能技术概述

（四）英国：伦理约束下的双驱动力模式
英国积极构建基于数据驱动的经济发展模式，使 AI 知识创新、大数据应用
成为推动英国经济增长的新引擎。“我们的愿景是使英国成为世界上最适合发展
和部署人工智能的国家”，但总体上英国较少从技术层面对 AI 未来发展进行详

细预测，而是更多关注如何为 AI 发展提供更好的数据环境。英国强调伦理约束
下的双驱动力发展模式：一是重视人工智能发展的数据基础，开发可信任的数据、
强化数据的共享性，支持文本和数据挖掘；二是积极推动 AI 知识创新，通过机
器学习技术的发展来推动数据应用，使英国成为世界人工智能研发与应用的标

杆；三是强调在数据和人工智能的合乎伦理的发展和使用方面引领世界，如
2017 年 4 月英国皇家学会发布《机器学习：计算机通过实例学习的能力和前景》，
指出下一波机器学习的新议题便是可解释性、验证和确认、隐私、处理真实数据、
因果性、安全。

2018 年 4 月，英国上议院发布《英国人工智能发展的计划、能力与志向》
报告，呼吁英国有能力成为人工智能领域的世界领导者，同时强调要推动合乎伦
理的 AI 研发及应用模式，具体包括：第一，推进数据共享、使公共数据的价值
得以最大化；第二，积极发展可理解的 AI；第三，确保数据样本的平衡和代表性；

第四，打破数据垄断。在 2021 年 1 月发布的《人工智能路线图》中，英国人工
智能委员会同样强调要在强化 AI 基础研究（如异质性数据库间的通用语言、非
结构化数据分析技术）的同时，发展安全、合道德、可解释、可回溯的 AI 技术，
实现对 AI 技术发展与应用的“善治”。

（五）日本：智能社会导向型模式
日本发展人工智能是在“超智能社会”的顶层愿景下进行谋篇布局的，重点
探索基于以人为中心原则，构建一个面向未来的、基于先进 AI 系统的“超智能
社会”——社会 5.0，通过构建智能社会体系、实现社会各要素的高效整合，来

解决日本当前所面临的各种社会问题、加速社会运转效率。2017 年 3 月，日本
内阁人工智能技术战略委员会发布《人工智能技术战略》报告，详细描述了日本
面向 2030 年的“5.0 社会”的人工智能研发和产业化路线图：发展人工智能基础
系统、数据和硬件；促进人工智能在生产领域的应用；推动 AI 在健康、医疗和

社会福利领域中的应用；实现 AI 与交通领域的融合。
2019 年，日本发布《AI 战略 2019》，明确指出，“日本必须先于其他国家

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