Page 22 - 基于深度学习的人工智能技术研究
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Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究
领域，2020 年《德国人工智能战略（修订版）》强调了“增强欧洲 AI 技术主权”
的理念。
在社会责任层面，要求负责任地开发和使用 AI、确保 AI 为社会造福，特别
强调 AI 对各种应用领域的赋能，如提升人工智能与关键技术（例如生物技术和
生产技术）相结合的潜力，推动 AI 与医疗卫生、护理、航空航天、农业和食品
等领域的融合，同时加强 AI 在气候与环境保护、可持续发展、抗击流行病等方
面的应用，努力实现联合国提出的 17 项可持续发展目标。在伦理责任层面，强
化 AI 可解释性研究，使人工智能变得可解释、可问责、透明；推动保护消费者
利益和隐私、保障公民安全的人工智能技术研发，推动以人为本的 AI 应用框架
的完善。
3. 法国：发展有意义的人工智能
法国在规划未来人工智能的发展时关注其承载的社会责任，强调发展对社会
发展有意义的人工智能。2018 年 3 月，法国总统马克龙宣布实施法国人工智能
战略——AI 造福人类，明确提出有意义的人工智能理念。“有意义”主要体现
在三个方面：首先，人工智能发展需要符合这个时代的普遍利益、能够应对主要
挑战，特别指出将利用人工智能技术来保护生态作为首要任务，确保以最经济的
方式利用能源。其次，人工智能本身并不是目的，它应成为服务、造福人类的工具，
如发展 AI 不应加剧社会不公平、破坏现有的社会福利体系，应确保基本的人权、
促进社会团结等。最后，“有意义”还意味着 AI 应具有可解释性，数字社会不
应受到“黑盒算法”的支配。
基于这一理念，法国将未来 AI 研发重点聚焦以下领域：第一，有利于公共
利益的 AI，推动 AI 技术与公共领域（如医疗、环境、交通和国防安全）的结合；
第二，“绿色”AI，大力推进能源节约型 AI 技术研发、重塑后摩尔定律时代的
半导体产业，如新型半导体材料、颠覆性算法、创新性架构体系等，特别是内存
计算和神经形态芯片研究；第三，使工程师及设计人员以合道德和伦理的方式设
计、开发 AI 技术，此外，研发更多的可解释性模型，理解 AI 决策过程的内在机制。
法国希望基于其传统的数学等基础科学的优势来强化 AI 基础研究，如半监督或
非监督学习、强化学习、表征学习、迁移学习、知识表示分布式人工智能等，通
过基础领域突破来推进 AI 理论创新及其与应用的结合。
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