Page 216 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

（二）人工智能技术在农业机械中的应用
1. 新能源技术
目前，中国农机设备采用的新能源技术主要是太阳能、风能等技术。在农业
生产中的病虫害防治、浇水灌溉、种植养殖等领域应用太阳能，可以有效减少农

业污染，提高农业效益，促进绿色农业的发展。通过建立光电温室大棚，可为种
植及养殖提供电能和热量。使用太阳能诱虫灯进行害虫的防治，能够降低农药和
化肥的施用量和使用频率，在减少农业生产中的农药残留的同时，保持土壤的肥
力。此外，可将以太阳能、风能为主的发电系统用于农业生产中的灌溉作业等。

在农业机械方面使用太阳能，既能够达到节能环保的效果，又能够降低农业机械
的使用成本，从而提高经济效益。
2. 自动化智能技术
人工智能技术在农业机械中的主要应用之一，是安装计算机自动控制系统，

真正实现农业机械的自动化操作，进行智能化管理，推动现代农业机械向着智能
化、自动化转变。目前，人工智能技术在农业机械领域的应用较为普遍，控制系
统和监控系统是最为常见的类型。通过智能显示屏，驾驶员可以在驾驶舱内对
农业作业进行实时监控，提高工作效率和质量。同时，还可以将智能监控系统应

用于农作物的生长过程中，对农作物的生长状况进行监控，确保农作物在正常的
环境中健康生长，及时发现问题并解决问题。另外，在现代农业机械工作的过程
中，通过电子仪器对工作全过程进行有效的监测，对数据信息进行实时的收集整
理和分析，既能够为后期的管理工作提供依据，又能够对作业过程进行有效的控
制，推动农业生产向着规模化、标准化方向前进，对农业生产全过程进行有效的

控制。
3. 计算机视觉技术
通过微机、摄像机等设备对人的视觉功能进行模拟，是计算机视觉技术在现

代农业机械中的主要应用。通过计算机视觉技术可以对农业目标进行全过程的识
别、跟踪和测量，对目标的周围环境进行监测，有效地规避目标周围的障碍物，
做出合理的路线规划。计算机视觉技术主要应用在复杂的田间作业过程中，通过
对周围环境进行分析，能够在识别目标位置的同时规划科学合理的路线，提高农

业机械的工作效率。计算机视觉技术最开始主要应用在农产品的分级以及品质检
测领域，利用计算机视觉技术可对农产品图像进行信息的提取，通过无损检测对

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