Page 219 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

智能化发展与农业机械技术创新，构建完善的人才培养体系，切实提高农业机械
现代化发展水平，推动中国农业经济的快速发展，提高农民的经济效益。

二、人工智能技术在农业领域中的应用

在中国，农业的发展越来越重要。为了有效提高中国农业生产效率，很多地
区积极引进了人工智能技术。人工智能技术能够有效保障农业生产所需的温度、
湿度，提高农业生产产量，实现农业管理的远程预警、远程控制等。此外，基于
人工智能技术，农业生产人员能更好地解决农产品质量安全问题、农业生态环境
问题。

（一）国内人工智能在农业领域的发展现状
20 世纪 70 年代，人工智能技术应运而生，并且逐渐应用于农业领域。人工
智能能够让机器以人类智能的方式做出和人相似的反应。将人工智能应用于农业

领域，可以有效帮助专家建设农业生产系统，利用互联网技术、无线通信技术、
音视频技术等实现远程预警、远程控制。中国的人工智能技术在农业中的应用较
晚，但中国自 2014 年 12 月首次提出“中国制造 2025”这一概念，就开始逐渐
推进人工智能在农业领域的应用。人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动
力。智能农业实现了农业生产要素的合理配置，并能将农业生产经营变得更加科

学。如今，人工智能和互联网技术的联合已经有效推动了农业现代化发展，实现
了农业全产业链改造升级等。
（二）人工智能在果蔬等农产品领域产前阶段的应用

1. 灌溉用水供求分析
在农业的产前阶段，必须保障作物用水量。只有保障作物用水量，才能减轻
旱涝对作物的不良影响。利用人工智能可以建立智能灌溉控制系统，从而帮助人
们选择合适的灌溉水源。在灌溉过程中，智能灌溉系统能分析灌溉用水需求，以
便及时为农田提供适量的水。比如，农业人员可以利用人工神经网络的机器学习

能力，有效获取当地的水文气象观测数据，并为农田选择最佳的灌溉规划策略。
人工神经网络系统融专家系统技术、自动控制技术、通信技术、传感器技术于一
体，可以实时监测土壤数据，并具有周期灌溉等多种灌溉方式。这样，选用合适

的灌溉方式，既可以保证农作物良好的生长环境，又可以提高水资源的利用率，
实现高精准度的灌溉。

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