Page 217 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

农产品进行质量评估和分级。随着计算机技术、图像处理技术以及视觉技术的不
断发展，人工智能的发展水平逐渐提升，计算机视觉技术逐渐被应用到田间除草、
施肥、植物保护以及园林等领域。
4. 电子智能化技术

将电子智能化技术应用于现代农业机械中，有助于促进农业生产的精细化、
标准化发展，对农业生产的全过程进行精准把控。目前，西方发达国家已经在现
代农业机械中广泛应用智能技术，构建了以信息技术为主的智能化控制系统，对
农作物的播种、采摘和收获进行精准的机械化工作流程控制。另外，将电子智能

技术应用于全自动灌溉系统，对农业生产过程进行监控，通过智能分析对农作物
进行精准灌溉，推动农业现代化、智能化发展。
5.GPS 导航技术
现代农业机械中 GPS 导航技术应用极为广泛。GPS 导航技术操作简单、成

本较低、效率较高，基于 GPS 技术的无人机、无人驾驶拖拉机等发展迅速。通
过 GPS 导航技术，对无人机或无人驾驶拖拉机的路线、速度等进行科学设置，
极大地提高了播种、收获、喷洒农药等工作的效率和效果，节省了大量的人力和
物力，实现对农业成本的有效控制。

（三）人工智能技术在现代农业机械中的优化对策
1. 完善相关制度
农业机械若想更好地向着现代化、智能化、自动化方向发展，加强人工智能
技术的应用是必然的选择。因此，国家要对现代农业机械的发展进行总体的战略

规划与布局，充分发挥人工智能技术的优势，将人工智能技术与现代农业机械发
展高效结合，从而确保农业机械智能化能够更加科学合理持续地发展。同时，基
于因地制宜的原则制定各地方的农业发展政策，通过政策扶持、资金投入以及构
建完善的人才引入和培养机制，重视对现代农业机械智能化发展的宣传，提高各

地方政府和农业从业人员的认知，加大现代农业机械中人工智能技术应用创新的
力度，贯彻落实中国农业机械制造业转型升级，推动中国由农机制造大国向农机
制造强国迈进，发挥现代农业机械的优势，提高中国农业生产力。在现代农业机
械发展过程中，要积极地推广先进的农业技术，鼓励和引导各地方农业技术的创

新，充分发挥现代农业机械和农业技术的协同效应，为农业机械智能化发展提供
助力。

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